摘要： 将带有批注的A列复制，选择性粘贴--批注在B列 选择B列，alt+F11, 运行 选择B列，替换：name: >> 空（选择A列删除所有批注） 替换 换行： CTRL+J >> 空（在替换中，若不想要换行符，需要用delete，而非backspace） 阅读全文

摘要： rm(list = ls()) fit <- lm(weight ~ height, women) summary(fit) women$weight fitted(fit) confint(fit) residuals(fit) with(women,plot(height,weight, xlab = "height (in inches)", ylab = "weight (in pound 阅读全文

摘要： 查找有关疾病风险评分的代码，找到了一个关于银行信贷的R包，不知道行不行得通，日后再细看 https://www.mediecogroup.com/news_detail/514/1/ https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/2 阅读全文

摘要： mycars <- c("mpg",'hp','wt') head(mtcars[mycars]) summary(mtcars[mycars]) mystats <- function(x,na.omit=FALSE){ #偏度峰度 if (na.omit) x <- x[!is.na(x)] m <- mean(x) n <- length(x) s <- sd(x) skew <- sum( 阅读全文

摘要： library(vcd) head(Arthritis) table(Arthritis$Treatment,Arthritis$Improved) with(Arthritis,table(Treatment,Improved)) mytable <- xtabs(~Treatment+Improved,data = Arthritis) with(Arthritis,xtabs(~Treatm 阅读全文

摘要： 所谓敏感性分析，其实就是在得到某一方案时，通过上下变动关键变量来看对应变量的影响的大小 可以理解为查看现有方案的稳健性 课本上的话：实际工作中，需要把 状态概率值 和 条件期望值 等因素在 可能变化的 范围内 做几次不同的变化，并反复计算，观察所得到的 期望有效值 是否有变化，或是否影响到最优方案的 阅读全文

摘要： 2×2 两随机样本：SPSS，交叉表，chi square 配对：SPSS，交叉表，kappa，McNemar R×C 1，双向无序： 1.1比较多个构成比或率 ：SPSS，cross table ，chi square 1.2比较两变量的关联性，chi square 及Pearson列联系数 2， 阅读全文

摘要： 单条件查询： =VOOKUP("张",A1:D3,4,0)【第二个参数查找范围必须从第一参数条件所在列开始】 =VLOOKUP(条件，查询范围，显示查询范围内的第几列，精确匹配） 结合通配符 =vlookup(A1&"*",A:C,3,0) 【若A1是北京可以找到北京市】 模糊匹配：数值区间的查找引 阅读全文

摘要： 首先，三种缺失方式 1，完全随机缺失：这种缺失与缺失变量自身属性无关，与其他变量得取值无关。（看完下面两种缺失，返回来理解这句话） 如何判断是否为完全随机缺失： 例： 现有20人，测了A、B两个指标，A指标缺失5个。B指标完整。 以A指标是否缺失，将样本分为两组。对B指标进行t-test。结果无显著 阅读全文

摘要： 生存分析 三大块内容： 1，描述性的 生存率、中位生存期、生存曲线等，常用Kaplan-meier法 2，比较分析 两组的生存曲线是否有差别，log-rank检验（单个因素） 3，cox比例风险回归 类似logistic回归，多个变量对Y的影响，得到一个概率值，只不过加了时间 多花点时间聊聊cox的 阅读全文