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2019年5月12日
支持向量机(SVM)(六)--核函数
摘要: 在线性SVM一文中提到,线性可分时b的求解。但是在线性不可分情形下,如下二维平面图,无法找到一条直线将红蓝色样本点完全分开 SVM提出了一个解决办法,就是把低维的特征投影到高维空间使得样本可以一分为二,例如下动图所示。 回顾上一节软间隔,我们得到优化目标 $\underset{a}{min}=\fr
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posted @ 2019-05-12 19:59 be·freedom
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