合集-机器学习

算法金 | 通透！！十大回归算法模型最强总结
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 170+/10000 问：算法那么多，怎么修炼的过来 答：搞定最经典的，这些是低垂的果实 前几天发出吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 这篇文章，读者反馈很好，特别推荐阅读。 吴恩达 阅读全文
posted @ 2024-05-29 23:55 算法金「全网同名」 阅读(1538) 评论(0) 推荐(3)
算法金 | 吴恩达：机器学习的六个核心算法！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 人工智能领域的权威吴恩达教授，在其创立的《The Batch》周报中发表了一篇博文，概述了机器学习领域六种基础算法的历史和重要性。他强调了在这一领域不断学习和更新知识的必要性。 这些算法 阅读全文
posted @ 2024-05-30 16:40 算法金「全网同名」 阅读(911) 评论(2) 推荐(2)
算法金 | 详解过拟合和欠拟合！性感妩媚 VS 大杀四方
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来战 过拟合和欠拟合，特别是令江湖侠客闻风丧胆的 过拟合，简称过儿， Emmm 过儿听起来有点怪怪的 1. 楔子 机器学习模型是一种能够从数据中学习规律并进行预测的算法。我们希望 阅读全文
posted @ 2024-05-30 23:02 算法金「全网同名」 阅读(489) 评论(0) 推荐(1)
算法金 | 突破最强算法模型，决策树算法！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 1. 引言 今天我们唠唠 吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 之决策树算法。 决策树是一种用于分类和回归的机器学习算法。它通过一系列的决策规则将数据逐步划分，最终形成一个类似于树状结构的模 阅读全文
posted @ 2024-05-31 21:25 算法金「全网同名」 阅读(593) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 突破最强算法模型！！学会随机森林，你也能发表高水平SCI
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 就在去年下半年，如果你在 Google Scholar 上以 "Random Forest" 为关键词进行检索，并按时间排序： 你会看到这种方法被广泛应用于各个领域的研究，包括 GIS、 阅读全文
posted @ 2024-06-01 22:13 算法金「全网同名」 阅读(783) 评论(0) 推荐(2)
算法金 | 机器学习模型评价、模型与算法选择（综述）
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] [Sebastian Raschka 2018] Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machin 阅读全文
posted @ 2024-06-02 14:39 算法金「全网同名」 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 你真的完全理解 Logistic 回归算法了吗
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 178/10000 1. 引言 吴恩达：机器学习的六个核心算法！， 通透！！十大回归算法模型最强总结， 突破最强算法模型，决策树算法！！ 急匆匆把 逻辑回归 给落下了，今天我们杀他 阅读全文
posted @ 2024-06-03 12:49 算法金「全网同名」 阅读(930) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 再见，PCA 主成分分析！
摘要：​大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 概念：数据降维的数学方法 定义 主成分分析（PCA）是一种统计方法，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这组新的变量称为主成分。 大白话，PCA能够从数据 阅读全文
posted @ 2024-06-04 23:59 算法金「全网同名」 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 一文读懂K均值（K-Means）聚类算法
摘要：​大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 引言 数据分析中聚类算法的作用 在数据分析中，聚类算法用于发现数据集中的固有分组，通过将相似对象聚集在一起来揭示数据的结构和模式。这种方法常用于市场细分、社交网络分析、组织复杂数 阅读全文
posted @ 2024-06-05 12:23 算法金「全网同名」 阅读(1774) 评论(0) 推荐(3)
算法金 | 再见！！！KNN
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 KNN算法的工作原理简单直观，易于理解和实现，这使得它在各种应用场景中备受青睐。 我们将深入探讨KNN算法，从基本概念到实现细节，从算法优化到实际应用，我们都会一一展开。通过本文，你将了 阅读全文
posted @ 2024-06-06 12:49 算法金「全网同名」 阅读(734) 评论(0) 推荐(4)
算法金 | 读者问了个关于深度学习卷积神经网络（CNN）核心概念的问题
摘要：​大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 读者问了个关于卷积神经网络核心概念的问题，如下， 【问】神经元、权重、激活函数、参数、图片尺寸，卷积层、卷积核，特征图，平均池化，全家平均池化，全连接层、隐藏层，输出层 【完整问题】神 阅读全文
posted @ 2024-06-06 23:55 算法金「全网同名」 阅读(407) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 不愧是腾讯，问基础巨细节 。。。
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 最近，有读者参加了腾讯算法岗位的面试，面试着重考察了基础知识，并且提问非常详细。 特别是关于AdaBoost算法的问题，面试官问了很多。 今天，我们就来和大家探讨一下 AdaBoost 阅读全文
posted @ 2024-06-07 22:18 算法金「全网同名」 阅读(401) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | LSTM 原作者带队，一个强大的算法模型杀回来了
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 时间拉回 2019 年，有「计算机界诺贝尔奖」之称图灵奖获得者公布，深度学习三巨头：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun 众望所归。 图灵奖为 阅读全文
posted @ 2024-06-08 23:11 算法金「全网同名」 阅读(831) 评论(2) 推荐(1)
算法金 | AI 基石，无处不在的朴素贝叶斯算法
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 历史上，许多杰出人才在他们有生之年默默无闻， 却在逝世后被人们广泛追忆和崇拜。 18世纪的数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）便是这样一位人物 贝叶斯的研究，初看似平凡，其人 阅读全文
posted @ 2024-06-10 13:04 算法金「全网同名」 阅读(437) 评论(0) 推荐(1)
算法金 | A - Z，115 个数据科学 机器学习 江湖黑话（全面）
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计，今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验，通过对比测试两 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:21 算法金「全网同名」 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 一文彻底理解机器学习 ROC-AUC 指标
摘要：​ 大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 在机器学习和数据科学的江湖中，评估模型的好坏是非常关键的一环。而 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和 AUC（Area Under C 阅读全文
posted @ 2024-06-11 23:26 算法金「全网同名」 阅读(2135) 评论(0) 推荐(2)
算法金 | 一个强大的算法模型，多项式回归！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 吴恩达：机器学习的六个核心算法！--> 线性回归 在许多实际场景中，简单的线性回归无法捕捉复杂的模式，这时候就该祭出我们多项式回归大法了，一种在数据分析和预测中常用的机器学习方法。 本文 阅读全文
posted @ 2024-06-12 23:15 算法金「全网同名」 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 一个强大的算法模型，GP ！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法，广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布，通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比，高斯 阅读全文
posted @ 2024-06-13 23:05 算法金「全网同名」 阅读(586) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 再见！！！K-means
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— k-means 算法。最早由斯坦福大学的 J. B. MacQueen 于 1967 年提出，后来经过许多研究者的改进和发展，成为了一种经典的 阅读全文
posted @ 2024-06-14 22:16 算法金「全网同名」 阅读(476) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 选择最佳机器学习模型的 10 步指南
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣，在我踏上人工智能探索之路的初期，我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情，我急切地想投身于这些项目中。但是，我尝试开展项目，却发现在寻求顺利 阅读全文
posted @ 2024-06-15 22:49 算法金「全网同名」 阅读(504) 评论(1) 推荐(1)
算法金 | 一文看懂人工智能、机器学习、深度学习是什么、有什么区别！
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 引言：走进智能的世界 曾经，人工智能（AI）是科幻小说中的概念，与飞船、外星人并肩而立。 然而，随着时间的推移，AI不再仅仅是幻想的产物，它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A 阅读全文
posted @ 2024-06-16 16:41 算法金「全网同名」 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)
李沐：用随机梯度下降来优化人生！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数 阅读全文
posted @ 2024-06-17 21:28 算法金「全网同名」 阅读(420) 评论(0) 推荐(1)
算法金 | 一个强大的算法模型：t-SNE ！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广泛应用于图像处理、文本挖掘和生物信息学等 阅读全文
posted @ 2024-06-18 23:10 算法金「全网同名」 阅读(1199) 评论(0) 推荐(2)
算法金 | 再见！！！梯度下降（多图）
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 接前天 李沐：用随机梯度下降来优化人生！ 今天把达叔 6 脉神剑给佩奇了，上 吴恩达：机器学习的六个核心算法！ ——梯度下降 1、 目标 梯度下降优化算法的概述，目的在于帮助读者理解不同 阅读全文
posted @ 2024-06-19 23:00 算法金「全网同名」 阅读(566) 评论(0) 推荐(1)
审稿人：拜托，请把模型时间序列去趋势！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 时间序列分析是数据科学中一个重要的领域。通过对时间序列数据的分析，我们可以从数据中发现规律、预测未来趋势以及做出决策。无论是股票市场的走势，还是气象数据的变化，都涉及到时间序列分析 在进 阅读全文
posted @ 2024-06-20 22:59 算法金「全网同名」 阅读(587) 评论(0) 推荐(1)
算法金 | 奇奇怪怪的正则化
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 开篇引言 正则化定义 正则化通俗理解 正则化类型 L1正则化（Lasso回归） L2正则化（Ridge回归） Elastic Net Lp正则化 Early Stopping Dropo 阅读全文
posted @ 2024-06-21 23:23 算法金「全网同名」 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 统计学的回归和机器学习中的回归有什么差别？
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标： 主要用于解释和推断自变量（independent variables）和因变量（dependent variables）之间的关系。 强调模型的解释性，了解各个自 阅读全文
posted @ 2024-06-22 22:25 算法金「全网同名」 阅读(236) 评论(0) 推荐(3)
算法金 | K-均值、层次、DBSCAN聚类方法解析
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 接微*公号往期文章：10 种顶流聚类算法，附 Python 实现 聚类分析概述 聚类分析的定义与意义 聚类分析（Clustering Analysis）是一种将数据对象分成多个簇（Clu 阅读全文
posted @ 2024-06-23 23:33 算法金「全网同名」 阅读(596) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost 算法大全
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 决策树是一种简单直观的机器学习算法，它广泛应用于分类和回归问题中。它的核心思想是将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策，通过不断地将数据集分割成更小的子集来进行预测。本文将带你详细了解决 阅读全文
posted @ 2024-06-25 23:53 算法金「全网同名」 阅读(699) 评论(0) 推荐(0)
资深博导：我以为数据预处理是常识，直到遇到自己的学生
摘要：​ 大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 在光谱学领域，数据预处理是不可或缺的一环。 本文将基于 NIR soil 近红外光谱数据，运用 Python 语言进行数据处理，并通过图表直观反映预处理带来的变化。（数据集：后台回复 阅读全文
posted @ 2024-06-26 23:51 算法金「全网同名」 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 必会的机器学习评估指标
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中，我们将探讨分类和回归的 阅读全文
posted @ 2024-06-28 23:28 算法金「全网同名」 阅读(381) 评论(0) 推荐(1)
算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 1. 方差 方差是统计学中用来度量一组数据分散程度的重要指标。它反映了数据点与其均值之间的偏离程度。在数据分析和机器学习中，方差常用于描述数据集的变异情况 1.1 定义与计算方法 方差的 阅读全文
posted @ 2024-06-29 23:31 算法金「全网同名」 阅读(275) 评论(0) 推荐(1)
算法金 | 线性回归：不能忽视的五个问题
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 线性回归的理论依据是什么？ 多重共线性是什么，它如何影响线性回归模型？ 什么是自相关性，自相关性对线性回归有什么影响？ 什么是异方差性，如何检测和处理异方差性？ 训练数据与测试数据分布不 阅读全文
posted @ 2024-06-30 23:56 算法金「全网同名」 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 欧氏距离算法、余弦相似度、汉明、曼哈顿、切比雪夫、闵可夫斯基、雅卡尔指数、半正矢、Sørensen-Dice
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 在算法模型构建中，我们经常需要计算样本之间的相似度，通常的做法是计算样本之间的距离。 今天，一键拿下九种距离算法。走你~ 一、欧氏距离 (Euclidean Distance) 定义与公 阅读全文
posted @ 2024-07-02 23:55 算法金「全网同名」 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 我最常用的两个数据可视化软件，强烈推荐
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 预警：今天文章的描述可能会让你有点别扭；如感到不适，请及时停止 在我行走江湖的行囊中，有两件利器，tableau与matplotlib，它们足以让我应对各种数据可视化的较 阅读全文
posted @ 2024-07-04 23:42 算法金「全网同名」 阅读(144) 评论(0) 推荐(1)
算法金 | 平均数、众数、中位数、极差、方差，标准差、频数、频率 一“统”江湖
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 更多内容，见微*公号往期文章，阅读人数已破 10, 000：协方差、方差、标准差、协方差矩阵 好的，让我们开始这段统计学的江湖之旅，早日实现一“统”江湖大业。 1. 什么 阅读全文
posted @ 2024-07-05 23:44 算法金「全网同名」 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 一个强大的算法模型，GPR ！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 高斯过程回归（GPR）是一种非参数化的贝叶斯方法，用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同，GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系，并提供不确定性的估计。在本 阅读全文
posted @ 2024-07-06 23:52 算法金「全网同名」 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 推导式、生成器、向量化、map、filter、reduce、itertools，再见 for 循环
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 不要轻易使用 For 循环 For 循环，老铁们在编程中经常用到的一个基本结构，特别是在处理列表、字典这类数据结构时。但是，这东西真的是个双刃剑。虽然看起来挺直白，一用就上手，但是，有时 阅读全文
posted @ 2024-07-07 23:28 算法金「全网同名」 阅读(660) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 时间序列预测真的需要深度学习模型吗？是的，我需要。不，你不需要？
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 参考 论文：https://arxiv.org/abs/2101.02118 更多内容，见微*公号往期文章： 审稿人：拜托，请把模型时间序列去趋势！！ 使用 Python 快速上手 LS 阅读全文
posted @ 2024-07-08 23:50 算法金「全网同名」 阅读(975) 评论(0) 推荐(0)
算法金 | 最难的来了：超参数网格搜索、贝叶斯优化、遗传算法、模型特异化、Hyperopt、Optuna、多目标优化、异步并行优化
摘要：​ 大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 215/10000 为模型找到最好的超参数是机器学习实践中最困难的部分之一 1. 超参数调优的基本概念 机器学习模型中的参数通常分为两类：模型参数和超参数。模型参数是模型通过训 阅读全文
posted @ 2024-07-09 23:53 算法金「全网同名」 阅读(1592) 评论(0) 推荐(2)
算法金 | 这绝对是不一样的，独一无二的逻辑回归算法体验
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 220+/10000 在 回归求助 & 送教程这篇文章中，我放出来最近在做的揭榜挂帅的 PPT 初稿，很多读者表示感兴趣，还有小伙伴问啥时候出书，更有同学贴心的给对象要了份PPT（ 阅读全文
posted @ 2024-07-16 23:53 算法金「全网同名」 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)