随笔分类 -  基础算法

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动态规划--最长单调子序列问题
摘要：1.问题描述：求一个正整数序列的最长单调自增子序列，子序列不要求是连续的。例如Input：55 2 4 3 1Output：22.算法复杂度是O(N*N)确定状态转移方程，设f[i]是以a[i]为结尾的最大值的子序列的长度，那么\[\max \{ f[i]\} \]的最大值就是要的结果。所以转移方程... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 09:43 stemon 阅读(1311) 评论(0) 推荐(0)
【算法参考】动态规划
摘要：1.什么是动态规划动态规划，和分治法一样，是通过组合子问题的解而解决整个问题的。但不同的是，分治算法是指将问题划分成一些独立的子问题，递归求解各子问题，然后合并子问题的解而得到原问题的解。而动态规划适用于子问题不是独立的情况，也就是各子问题包含公共的子子问题。动态规划对每个子子问题只求解一次，将其结... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 00:55 stemon 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)
基础算法--树
摘要：对于大量的输入数据，链表的线性访问时间太慢，一般使用树这种数据结构。接下来的博客都将围绕如何利用树支持以O(logN)平均时间进行的各种搜索操作，以及如何细化优化得到最坏情况时间界O(logN)。从逻辑结构上说，我之前写到的都是一对一的线性结构，也就是说一个节点一定有一个直接前驱一个直接后继。但是在... 阅读全文
posted @ 2015-05-08 00:32 stemon 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
基础算法-查找：线性索引查找（II）
摘要：索引查找是在索引表和主表(即线性表的索引存储结构)上进行的查找。索引查找的过程是：1)首先根据给定的索引值K1，在索引表上查找出索引值等于K1的索引项，以确定对应子表在主表中的开始位置和长度。2)然后再根据给定的关键字K2，在对应的子表中查找出关键字等于K2的元素(结点)。对索引表或子表进行查找时，... 阅读全文
posted @ 2015-05-05 10:52 stemon 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
[数据结构]查找
摘要：查找概念查找表：由同一类型的数据元素构成的集合。查找表按照操作的方式分为两大种：静态查找表和动态查找表。静态查找表：只作查找操作的查找表，它的主要的操作有：查找某个“特定的数据元素”动态查找表：在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素，或者从查找表中删除已经存在的某个数据元素。动态查找表的操作：... 阅读全文
posted @ 2015-05-04 21:09 stemon 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
基础算法-查找：线性索引查找（I）
摘要：前面介绍的几种查找的算法都是基于数据有序的基础上进行的。但是在实际的应用中，很多数据集可能有惊人的数据量，面对这些海量的数据，要保证记录全部按照当中的某个关键字有序，其时间代价是非常昂贵的，所以这种数据通常都是按先后顺序存储的。那么如何能够快速的查找到需要的数据呢？办法就是--索引。索引就是把一个关... 阅读全文
posted @ 2015-05-04 20:18 stemon 阅读(962) 评论(0) 推荐(0)
基础算法-查找：插值查找
摘要：算法描述先来看一个实际问题：我们在一本英汉字典中寻找单词“worst”，我们决不会仿照对半查找（或Fibonacci查找）那样，先查找字典中间的元素，然后查找字典四分之三处的元素等等. 事实上，我们是在所期望的地址（在字典的很靠后的地方）附近开始查找的，我们称这样的查找为插值查找。可见，插值查找不同... 阅读全文
posted @ 2015-05-04 14:12 stemon 阅读(1232) 评论(0) 推荐(0)
【分治法】归并分类
摘要：归并算法的基本实现：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。它的时间复杂度是Θ(nlgn)。归并排序的步骤如下：1. Divide：把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列。2. Conquer：对这两个... 阅读全文
posted @ 2015-03-31 21:06 stemon 阅读(907) 评论(0) 推荐(0)

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