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摘要： 对于一个模型，衡量它的性能要有一个指标 对于回归预测，常用均方误差： 对于分类预测，常用精度和错误率： 在统计学习方法中，这种度量叫做选择模型的策略，上边两种指标叫做经验风险或者经验损失，累加号后边的那部分叫做损失函数L 风险函数或者期望损失是L的期望。 除了上述指标，还有查准率和查全率，以后用到再 阅读全文

摘要： 首先，为什么要交叉验证：目的有两个： 1.选择合适的模型 2.选择合适的参数 1.对于一个问题，可以用模型m1，m2，不知道哪个的准确率高，可以交叉验证一下，从而选择用哪个 2.对于一个模型，参数的选择会影响结果，所以用交叉验证选择最合适的参数 然后，常用的交叉验证的方式是k折交叉验证（k-fold 阅读全文