摘要：
一：直方图反向投影的方法 二：二维直方图的表示 （一）直接显示 （二）使用matplotlib 三：直方图反向映射 calcHist方法参数可见：OpenCV 图像直方图 opencv 2 归一化函数normalize详解 阅读全文
posted @ 2018-07-05 23:16
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摘要：
一：全局直方图均衡化（对比度增强）equalizeHist 全局的对比度太强 二：自适应的局部的直方图均衡化createCLAHE 三：直方图的比较 阅读全文
posted @ 2018-07-05 21:44
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摘要：
一：直方图的直接使用 二：联系OpenCV使用直方图 根据直方图的波峰可以判断图像的主要特征，可以用于图像的分割，根据各个波峰 阅读全文
posted @ 2018-07-05 20:29
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OpenCV经典的两种实现EPF方法：高斯双边和均值迁移 一：双边模糊 差异越大，越会完整保留 若是高斯模糊，则整体都会模糊掉，实现滤镜效果。 二：均值迁移 推文：Opencv均值漂移pyrMeanShiftFiltering彩色图像分割流程剖析 阅读全文
posted @ 2018-07-05 16:51
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高斯分布： 高斯模糊的原理 一：图像产生高斯噪声循环代码实现（耗时） 推文：从np.random.normal()到正态分布的拟合 二：使用高斯模糊 三：使用高斯模糊处理高斯噪声（发现高斯噪声的影响不大，高斯模糊对其有抑制作用） 阅读全文
posted @ 2018-07-05 15:19
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推文：图像平滑处理（归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波） 推文：图像的平滑与滤波 模糊操作 三种模糊操作方式 原理： 图像处理：基础(模板、卷积运算) 图像处理-模板、卷积的整理 一：均值模糊blur 二：中值模糊mediaBlur 三：自定义模糊filter2D（上面是封装在2D滤波器之上 阅读全文
posted @ 2018-07-05 12:40
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