宋思康

摘要： 提交作业 一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 我选择第一题hadoop平台应用，因为我们曾经学过大数据，做过类似的，对于这题比较有头绪，思路。 阅读全文

摘要：用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu 阅读全文

摘要：4. 作业： 1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 上次做了。 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisimpor 阅读全文

摘要：1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。 人工智能——机器诠释的人类智能 机器学习——实现人工智能的一种方式 深度学习——一种实现机器学习的技术 2. 全连接神 阅读全文