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1. 最简单的输入 1 Description 2 计算 a+b 3 4 Input 5 两个整数 a,b 6 7 Output 8 a+b的值 9 10 Sample Input 11 1 2 12 13 Sample Output 14 3 解决办法是： 1 #include <iostream 阅读全文
posted @ 2022-07-28 10:38
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复数的数学运算 复数可以用使用函数 complex(real, imag) 或者是带有后缀j的浮点数来指定。比如： >>> a = complex(2, 4) >>> b = 3 - 5j >>> a (2+4j) >>> b (3-5j) >>> 对应的实部、虚部和共轭复数可以很容易的获取。就像下 阅读全文
posted @ 2021-05-14 10:38
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神经网络的架构（architecture）指网络的整体结构。大多数神经网络被组织成称为层的单元组，然后将这些层布置成链式结构，其中每一层都是前一层的函数。 在这种结构中，第一层由下式给出： 第二层： 第三层，以此类推！ 可以看出，每一层的主体都是线性模型。线性模型，通过矩阵乘法将特征映射到输出，顾名 阅读全文
posted @ 2021-05-11 10:15
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1、路由器和网桥的区别 答：网桥工作在数据链路层，而路由器工作在网络层; 网桥工作在数据链路层，由于传统局域网采取的是广播方式，因此容易产生“广播风暴”；路由器可以有效地将多个局域网的广播通信量相互隔离开来，使得互联的每一个局域网都是独立的子网。 2、路由器的主要功能 答：建立并维护路由表；提供网络 阅读全文
posted @ 2021-03-12 15:06
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环境配置 温馨提示：为了更好的教程体验，提供视频、阅读地址 Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-V BiliBili: https://www.bilibili.com/vid 阅读全文
posted @ 2020-11-06 19:25
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在用keras学习DCGAN网络的时候遇到如下的错误代码： tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Error while reading resource variable _AnonymousVar33 f 阅读全文
posted @ 2020-10-31 17:52
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mgrid函数返回多维结构 ret = np.mgrid[第1维，第2维，第3维，…] 一维的表示是np.mgrid[起点：终点：步长] 二维的表示是np.mgrid[起点：终点：步长，起点：终点：步长] 当步长为实数时，表示按间隔来分，.1表示从起点按0.1递增(左闭右开递增) 当步长为复数时，表 阅读全文
posted @ 2020-09-05 15:48
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本文讲述的是匈牙利算法，即图论中寻找最大匹配的算法，暂不考虑加权的最大匹配（用KM算法实现），文章整体结构如下： 基础概念介绍 算法的实现 好的，开始！ 一. 部分基础概念的介绍 我会严格介绍其定义，并同时用自己的大白话来重述。 概念点1. 图G的一个匹配是由一组没有公共端点的不是圈的边构成的集合。 阅读全文
posted @ 2020-09-04 15:34
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0. 引言 GANs, 全称 Generative Adversarial Networks, 即生成对抗网络。 Yann LeCun 曾将 GANs 评价为 “过去 10 年在机器学习领域最有趣的想法”。 行业大牛的高度评价是对 GANs 最好的广告。 自从 2014年 Ian J. Goodfe 阅读全文
posted @ 2020-09-03 21:28
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tf.GradientTape定义在tensorflow/python/eager/backprop.py文件中，从文件路径也可以大概看出，GradientTape是eager模式下计算梯度用的，而eager模式（eager模式的具体介绍请参考文末链接）是TensorFlow 2.0的默认模式，因此 阅读全文
posted @ 2020-09-03 21:06
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