合集-机器学习
摘要:
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 1. 机器学习中,为何要经常对数据做归一化。 维基百科给出的解释:1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;2)归一化有可能提高精度。下面再简单扩展解释下这两点。 归一化为什么能
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回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 1. 机器学习中,为何要经常对数据做归一化。 维基百科给出的解释:1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;2)归一化有可能提高精度。下面再简单扩展解释下这两点。 归一化为什么能
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回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 1. 为什么xgboost要用泰勒展开,优势在哪里? (1)xgboost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准. (2)使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形
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回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 1. 为什么xgboost要用泰勒展开,优势在哪里? (1)xgboost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准. (2)使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形
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摘要:回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注“1号程序员”,并回复:【E001】] 大家好,我是炼数之道,一个在人工智能之路上学习和摸索的算法工程师。今天的文章在前期推文的基础上,继续用通俗的话来介绍人工智能领域的基本概念。 前期文章回顾:《科普
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