深度学习-Windows平台下的Caffe编译教程

一、安装CUDA7.5

　　Cuda是英伟达推出的GPU加速运算平台

　　我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的.

　　https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

二、下载cuDNN

　　https://developer.nvidia.com/cudnn

三、从Microsoft官方Github上下载Caffe的源码压缩包.

　　微软官方也移植了Caffe,在windows下面的配置会比较简单一点.

　　https://github.com/Microsoft/caffe
　　

  三、打开caffe-master文件夹,然后看到一个windows文件夹,然后继续打开windows文件夹,看到里面一个CommonSettings.props.example文件,复制出来一份,并改名字为CommonSettings.props

　　　

　　

 四、.用VS2013打开Caffe.sln(就到刚刚那个文件夹里面),打开效果如下

　　

五、打开CommenSetting.probs.在cudapath那里把存放解压的cudnn出来的文件夹cuda的目录路径放到其中去.(比如我这里是装在D:\Application\DevTools\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1下面)　　

　　

 

　　当然，也可以不使用CuDnn。

　　

六、设置项目为2013，或者您电脑上当前使用的VisualStudio版本。如果您电脑上只安装了VS13或者VS15，那就可以免去这步。方法是，按Ctrl一个个全选中项目，然后右击属性。选择为当前使用的平台即可。

　　

 

 七、开始编译：首先设置为X64，Debug或Release都可以。然后在解决方案上右击选择‘生成解决方案’。

　　

　　

　　有时候，会提示LibCaffe.lib库不存在之类的，这个时候，需要先编译libcaffe项目。之后再全部编译。

　　 

 

　　编译过程中，VS会自动Nuget到所需要的所有依赖。时间比较长，但是要耐心等待。之后就顺利编译通过了。

　　

八、编译完成后，caffe-master下，就会有个Build。

　　

　　

 

　　至此，编译完成！我用的是VS2013.

 

 九、多说一句：

　　当然，大家也可以直接下载Microsoft提供的Release版本。下载后如下：https://github.com/Microsoft/caffe/releases

　　

　　下载好后，内容如下：不过打不开caffe.exe，会提示你缺损cn开头的四个dll。这个时候，你需要安装我们第一步中介绍的CUDA7.5即可。

　　

 好了，我的已经安装过了。正常运行。效果如下。