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摘要： 1. 未进行add(想要取消修改) 2.已经add(取消放入本地缓存) 3.已经commit ,但未push到远程仓库 4.删除远程分支 5.遇到线上bug 6.git stash 详解 https://blog.csdn.net/stone_yw/article/details/80795669 阅读全文

摘要： #多进程 进程是资源（CPU、内存等）分配的基本单位，它是程序执行时的一个实例。程序运行时系统就会创建一个进程，并为它分配资源，然后把该进程放入进程就绪队列，进程调度器选中它的时候就会为它分配CPU时间，程序开始真正运行。 #多线程 线程是程序执行时的最小单位，它是进程的一个执行流，是CPU调度和分派的基本单位，一个进程可以由很多个线程组成，线程间共享进程的所有资源，每个线程有自己的堆栈和局部... 阅读全文

摘要： 数组静态分配内存，链表动态分配内存； 数组在内存中连续，链表不连续； 数组元素在栈区，链表元素在堆区； 数组利用下标定位，时间复杂度为O(1)，链表定位元素时间复杂度O(n)； 数组插入或删除元素的时间复杂度O(n)，链表的时间复杂度O(1)。 阅读全文

摘要： make完后 redis-2.8.17目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli,两个程序位于安装目录 src 目录下： 启动redis服务. 这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使 阅读全文

摘要： 1.准备工作 2.创建脚本文件 my_friends.py 启动完成后看到如上结果 接下来用python代码调用该任务 运行情况: 继续: celery周期性触发任务 我们将 select_populate_book 这个任务定义为每 10 秒执行一次。 config.py 创建celery 对象( 阅读全文

摘要： 1.提炼函数 2.避免不必要的if..else.. 3.不要对参数赋值 4.替换逻辑 5.提炼类 6.以对象代替数组或者字典 7.以常量代替魔法数据 8.合并重复的条件片段 9.获取数据库表字段，按需要获取 10.移除不必要的参数 11.将查询函数和修改函数分开 阅读全文

摘要： 1.Series Pandas的Series对象是一个带索引数据构成的一维数组 1）用一个数组创建Series对象 2）通过values和index属性获取数据 3）和Numpy数组一样，数据可以通过Python中的括号索引标签获取 4）对于Series对象的index,默认值为整数序列 5）dat 阅读全文

摘要： In [14]: %timeit L = [n ** 2 for n in range(1000)] 362 µs ± 16.1 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each) In [17]: %run my_app.py 4356 In [26]: print(_) # 历史的输出结果，第一，第二，第三 -2.... 阅读全文

摘要： git pull -rebase git add -U git push 阅读全文

摘要： # map """ map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted... 阅读全文