08 2018 档案
摘要:昨天开始看聚类方法,结果才看到第一个K-means聚类方法就卡壳了。我先大致了解了K-means聚类方法的原理,然后照着老师的代码逐步实现,就在使用kmeans函数进行聚类时,命令窗口报出了“KMEANS does not accept complex data.”的错误,百度也没有查询到相关的解决
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摘要:贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均已贝叶斯定理为基础,因此统称为贝叶斯分类。在贝叶斯分类器中,常用朴素贝叶斯,就类似于看见黑人,大多会认为来自非洲。 事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A(发生)的条件下的概率是不一样的,但他们有确定的关系,贝叶斯定理就是对在这种关系的陈述。
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摘要:原理:简单比喻为——人以群分,物以类聚。 优点:对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,K-NN较其他方法更合适。 缺点:计算量较大,因为会计算全体已知样本的距离。 改进方法: (1)解决计算量大,事先对已知样本点进行剪辑,去除对分类作用不大的成分。 (2)尽可能将计算压缩到接近测试样本领域的小范
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摘要:下面将主要从三方面进行大致讲解,灰色预测概念及原理、灰色预测的分类及求解步骤、灰色预测的实例讲解。 一、灰色预测概念及原理: 1.概述: 关于所谓的“颜色”预测或者检测等,大致分为三色:黑、白、灰,在此以预测为例阐述。 其中,白色预测是指系统的内部特征完全已知,系统信息完全充分;黑色预测指系统的内部
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摘要:在数学建模中,常常会涉及一些预测类问题。预测方法种类繁多,从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法,到现在的灰色预测法、专家系统法和模糊数学法、甚至刚刚兴起的神经元网络法、优选组合法和小波分析法等200余种算法。下面将简要介绍几类预测方法:微分方程模型、灰色预测模型、差分方程预测、马尔可夫预测、插值与
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摘要:今天看了有关支持向量机(Support vector machine,简称SVM )用来分类的内容。通过学习算法,SVM可以自动找出那些对分类有用有较好区分能力的支持向量,由此构造出的分类器可以最大化类与类的距离,因此有较高的适应能力和较高的分辨率。SVM属于有监督(即设定了训练样本,无监督是指实现
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摘要:最近在安装遗传算法工具箱gatbx时,遇到*.M文件名无法识别,需要批量改成*.m文件,由于工作量庞大,于是找寻到一种简易方法。方案一,用于批量修改后缀名,方案二,用于对文件进行批量排序。 方案一:批量修改文件后缀: 第一步:显示文件名,隐藏的项目 第二步:新建文本文档,输入“ren *.当前后缀名
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摘要:我们经常在激活软件时,为了使得激活码长期有效,常常要求我们修改hosts软件,但是当你修改过后,电脑却提示你无法修改。 另外提供一个Jetbrain系列的激活码网站:http://idea.lanyus.com/ 下面我将介绍一种修改hosts文件的方法,主要分为以下三个步骤: 1.找到“C:\Wi
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摘要:Oracle数据库下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html,选择自己想要的版本即可,如果对应的版本有两个file,需要同时下载解压后合并。本教程下载的版本是: Or
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摘要:一、校园网小蝴蝶,缺少packet.dll和wincap.dll文件,修复方法: 打开C盘下sinf文件,点击WinPcap_4_1_3.exe文件进行安装。 二、如果是其他游戏或软件,修复方法: 1.网上搜索packet.dll文件并下载。 2.把packet.dll文件复制到系统文件目录。(路径
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