12 2018 档案

摘要:0. AI为什么需要知识图谱? 人工智能分为三个阶段,从机器智能到感知智能,再到认知智能。 机器智能更多强调这些机器的运算的能力,大规模的集群的处理能力,GPU的处理的能力。 在这个基础之上会有感知智能,感知智能就是语音识别、图像识别,从图片里面识别出一个猫,识别人脸,是感知智能。感知智能并非人类所 阅读全文
posted @ 2018-12-28 10:48 small_k 阅读(17976) 评论(0) 推荐(3)
摘要:0 引言 和其他数据库一样,优化IO也是HBase提升性能的不二法宝,而提供缓存更是优化的重中之重。 根据二八法则,80%的业务请求都集中在20%的热点数据上,因此将这部分数据缓存起就可以极大地提升系统性能。 HBase在实现中提供了两种缓存结构:MemStore和BlockCache。其中MemS 阅读全文
posted @ 2018-12-16 21:58 small_k 阅读(944) 评论(0) 推荐(0)
摘要:知识图谱应用如图所示,目前各大互联网公司已落地多个知识图谱产品,或者正在积极构建知识图谱,图谱技术成为“兵家必争”之地。 1. 什么是知识图谱? 知识图谱(Knowledge Graph)的概念由谷 歌 2012 年正式提出,旨在实现更智能的搜索引擎,并且于 2013 年以后开始在学术界和业界普及, 阅读全文
posted @ 2018-12-02 18:29 small_k 阅读(8981) 评论(0) 推荐(0)