摘要：
离线推荐模块： 在数据流图中的位置： ALS推荐模型训练： 计算用户推荐矩阵： 计算电影相似度矩阵： 存储电影相似度矩阵： 阅读全文
posted @ 2022-11-09 15:19
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摘要：
统计推荐模块： 模块项目框架图: 历史热门电影统计： 近期热门电影统计： 电影平均评分统计： 各类别Top10评分电影统计： 阅读全文
posted @ 2022-11-09 15:15
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摘要：
数据源解析 电影信息： 用户评分信息; 电影标签信息： 主要数据模型： 阅读全文
posted @ 2022-11-09 15:10
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摘要：
主要内容： 项目框架： 大数据处理流程： 数据生命周期： 实时推荐大数据处理流程： 离线推荐大数据处理流程： 我们的目标（实现效果）： 系统模块设计： 项目系统架构： 系统数据流图： 阅读全文
posted @ 2022-11-09 15:07
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摘要：
LFM梯度下降法求解模型实现 0.引入依赖 import numpy as np import pandas as pd 1.数据准备 # 评分矩阵R R = np.array([[4,0,2,0,1], [0,2,3,0,0], [1,0,2,4,0], [5,0,0,3,1], [0,0,1,5 阅读全文
posted @ 2022-11-09 11:56
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posted @ 2022-11-09 11:27
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TF-IDF词频-逆文档频率算法 python代码实现： 0.引入依赖 import numpy as np import pandas as pd docA = "The cat sat on my bed" docB = "The dog sat on my knees" # 构建词袋 bowA 阅读全文
posted @ 2022-11-09 10:39
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posted @ 2022-11-09 09:33
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posted @ 2022-11-09 09:27
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