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AI 大模型与 AI 应用：被混淆的概念与真实的技术图景在当今人工智能技术快速渗透的背景下，“AI 大模型” 与 “AI 应用” 这两个概念常被混为一谈。许多人误以为体验 ChatGPT 这类大模型产品就是接触了 AI 应用的全部，甚至认为开发 AI 应用约等于调用大模型接口。但事实上，这两者在技术 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:48
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Java 技术团队 AI 应用开发实践：从技术融合到系统重构的演进之路在企业级应用开发领域，Java 技术栈以其稳定性和跨平台特性长期占据核心地位。随着大模型技术的成熟，AI 能力正成为企业数字化转型的关键驱动力。对于 Java 技术团队而言，如何将 AI 能力无缝融入现有系统架构，实现从传统软件开 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:48
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Java 技术栈的 AI 革命：JBoltAI 与文心一言、通义千问等大模型的深度适配实践JBoltAI 作为 Java 企业级全栈 AI 数智化应用极速开发框架，通过与文心一言、通义千问等国内外大模型的深度适配，为 Java 技术团队构筑起 AI 应用开发能力，推动企业级应用向智能化转型。一、Ja 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:47
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Java 技术栈与 RAG 架构的融合实践：基于 JBoltAI 的技术解析在企业级 AI 应用落地过程中，如何让大语言模型（LLM）有效利用私有领域知识，成为技术团队面临的核心挑战。检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）架构通过将外部知识库与 LLM 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:46
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Java 开发团队必看！JBoltAI 如何用大模型重构企业级应用开发范式Java 技术团队在人工智能技术的冲击下，正面临从传统开发范式向 AI 驱动范式转型的关键节点。JBoltAI 作为国内领先的 Java 企业级全栈 AI 数智化应用开发框架，通过深度整合大模型能力与企业级开发体系，为技术团队 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:46
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Java 开发中的 RAG 技术：原理、价值与 JBoltAI 的实践整合一、RAG 技术的核心概念与原理（一）RAG 的定义与技术架构RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将检索机制与大语言模型（LLM）生成能力相结合的技术范式。其核心逻辑在于： 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:43
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Java 系统 AI 化改造实战：JBoltAI 如何用 AIGS 方案实现全栈智能升级Java 系统作为企业级应用的主流技术栈，其 AI 化改造已成为数智化转型的关键课题。传统软件系统面临着交互模式僵化、数据价值挖掘不足、智能服务接入成本高等挑战，而 JBoltAI 提出的 AIGS（Artifi 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:42
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JBoltAI 数字人播报实测：上传图片 + 输入文字，秒变会说话的虚拟形象 一、功能定位：AI 多模态能力的具象化呈现 JBoltAI 作为 Java 企业级全栈 AI 开发框架，其数字人播报功能是框架内多模态技术能力的典型应用。该功能基于 JBoltAI SpringBoot 基座开发，通过整合 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:40
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当 Java 遇上 RAG：告别大模型「幻觉」，JBoltAI 如何用检索增强生成打造企业级 AI 解决方案？一、RAG 技术原理：让大模型具备「记忆检索」能力RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的核心逻辑是将大语言模型（LLM）的生成能力与外部知识库 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:39
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企业 AI 工作流程改造与大模型的深度协同：技术逻辑与实施路径一、企业 AI 改造的必要性：从技术迭代到业务范式革命（一）行业变革的必然性：AIGS 重构系统服务底层逻辑在人工智能发展的新阶段，AIGC（人工智能生成内容）已从单点工具进化为 AIGS（人工智能生成服务）的系统级改造范式。传统软件系统 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:38
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