2019年4月23日
【吴恩达机器学习笔记】正则化
摘要： 文章目录1.过拟合(over-fitting)问题2.正则化线性回归(Regularized linear regression)2.1 正则化线性回归的代价函数2.2 正则化线性回归的梯度下降法2.3 正则化线性回归的正规方程2.3.1 正则化线性回归的正规方程表示2.3.2 正规方程中的不可逆( 阅读全文
posted @ 2019-04-23 22:49 siplifyit 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
【吴恩达机器学习笔记】分类问题之逻辑回归模型(二元分类及多分类问题)
摘要： 文章目录1.二元分类(Binary classification)1.1 逻辑回归的假设函数(Hypothesis function)1.1.1 假设函数的推导1.1.2 对假设函数输出的解释1.1.3 决策边界(Decision boundary)1.2 逻辑回归的代价函数(Cost functi 阅读全文
posted @ 2019-04-23 17:03 siplifyit 阅读(1122) 评论(0) 推荐(0)