2019年4月20日
【吴恩达机器学习笔记】线性回归模型之多变量线性回归
摘要： 文章目录1.多变量线性回归模型(Linear Regression with Multiple Variables)1.1 假设函数(Hypothesis function)1.2 代价函数(Cost function)1.3 批量梯度下降法(Batch Gradient Descent Algor 阅读全文
posted @ 2019-04-20 21:34 siplifyit 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)
【吴恩达机器学习笔记】线性回归模型之单变量线性回归
摘要： 文章目录1.机器学习概览1.1 监督学习1.1.1 回归问题：预测连续值1.1.2 分类问题：预测离散值(二分类、多分类)1.2 无监督学习1.3 其他1.4 机器学习一般过程2.单变量线性回归模型(Linear Regression with One Variable)2.1 假设函数(Hypot 阅读全文
posted @ 2019-04-20 14:42 siplifyit 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)