simplex

摘要： 概述 优化问题就是在给定限制条件下寻找目标函数$f(\mathbf{x})，\mathbf{x}\in\mathbf{R}^{\mathbf{n}}$的极值点。极值可以分为整体极值或局部极值，整体极值即函数的最大/最小值，局部极值就是函数在有限邻域内的最大/最小值。通常都希望能求得函数的整体极值，但 阅读全文

摘要： 0. 前言 MC方法的关键在于如何对想要的分布进行采样，获得采样点。换句话说就是如何生成满足指定分布的随机数。在该系列文章中，我们有一个默认的假设就是已经有了一个能产生均匀分布随机数的机制，不管它是硬件生成的真随机数，还是算法模拟的伪随机数。关于伪随机数的生成算法，如线性同余法或者移位寄存器法，请参 阅读全文