2019 年 12月随笔档案 - 爽歪歪666

调整学习率-torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR（）方法

摘要：optimizerG = optim.Adam(netG.parameters(), lr=opt.lr_g, betas=(opt.beta1, 0.999)) torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer=optimizerG,milestones 阅读全文

posted @ 2019-12-31 21:21 爽歪歪666 阅读(10518) 评论(0) 推荐(1)

python-GridSearchCV中的评估标准-neg_log_loss，log-loss

摘要：http://www.voidcn.com/article/p-qrqsxppp-bum.html 阅读全文

posted @ 2019-12-26 21:47 爽歪歪666 阅读(1377) 评论(0) 推荐(0)

Python-数据标准化-transform和fit_transform的区别

摘要：在训练集和测试集数据预处理时，需要对数据进行标准化训练集使用fit_transform 测试集使用transform 例如： StandardScaler类是一个用来讲数据进行归一化和标准化的类 1 from sklearn.preprocessing import StandardScaler 阅读全文

posted @ 2019-12-26 16:55 爽歪歪666 阅读(2360) 评论(0) 推荐(0)

最小二乘法-矩阵求导

摘要：https://www.cnblogs.com/qianxiayi/p/9025400.html 阅读全文

posted @ 2019-12-25 15:41 爽歪歪666 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)

Pycharm-使用技巧

摘要：安装Python 第三方库，下载地址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ pycharm 使用技巧（command+J，在Windows下，command相当于control键） https://blog.csdn.net/Tong_T/arti 阅读全文

posted @ 2019-12-24 17:39 爽歪歪666 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

numpy-np.ceil,np.floor,np.expand_dims方法

摘要：np.ceil(多维数组)：对多维数组的各个数向上取整 np.floor（多维数组）：对多维数组的各个数向下取整 np.expand_dims（x,axis = 0）：在x的第一维度上插入一个维度，axis=1，在x的第二个维度上插入一个维度例如： x = np.array([[1,2,3],[4 阅读全文

posted @ 2019-12-18 16:14 爽歪歪666 阅读(810) 评论(0) 推荐(0)

python中的lambda表达式

摘要：lambda用来编写简单的函数 lamda表达式一般格式：接收返回的值 = lambda 参数（一个或者多个）：表达式阅读全文

posted @ 2019-12-18 10:55 爽歪歪666 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)

图像读取的一般方法

摘要：1. PIL：读取的是图像格式 1） image = Image.open(r'./Input/Images/33039_LR.png') print(image) 输出结果： <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGB size=80x120 a 阅读全文

posted @ 2019-12-18 10:43 爽歪歪666 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)

Python extend函数解读

摘要：1 num = [1,2] 2 print('将1迭代2次') 3 num.extend([1]*2) 4 print(num) 5 print('将2迭代3次') 6 num.extend([2] * 3) 7 print(num) 8 num1 = [4,5] 9 num.extend(num1 阅读全文

posted @ 2019-12-17 10:53 爽歪歪666 阅读(5862) 评论(0) 推荐(0)

pytorch-argparse的用法

摘要：import argparse def parse(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--scales',help='scales',type=int,default=5) opt = parser.parse_ar 阅读全文

posted @ 2019-12-17 09:52 爽歪歪666 阅读(862) 评论(0) 推荐(0)

Python-round函数

摘要：round函数：对给定的数进行四舍五入，只有一个参数的情况下，是将其四舍五入后为整型，第二个参数是保留几位小数 1 a = round(2.523456) 2 print(a) 3 print('a的类型',type(a)) 4 b =round(2.523456,1) 5 print(b) 6 p 阅读全文

posted @ 2019-12-16 10:22 爽歪歪666 阅读(1346) 评论(0) 推荐(0)

pytorch_08_RNN

摘要：1.循环神经网络的提出是基于记忆模型的想法，期望网络能够记住前面出现的特征，并依据特征推断后面的结果，而且整体的网络结构不断循环，因而得名循环神经网络。 2.循环神经网络的基本结构特别简单，就是将网络的输出保存在一个记忆单元中，这个记忆单元和下一次的输入一起进入神经网络中。 3.使用双向循环神将网络阅读全文

posted @ 2019-12-13 21:42 爽歪歪666 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)

图像中尺度的理解

摘要：1.https://blog.csdn.net/weixin_33697898/article/details/93542929：同一个物体在不同的参考系下，大小不同，所以尺度发生变化 2.https://blog.csdn.net/Dorothy_Xue/article/details/82682 阅读全文

posted @ 2019-12-13 09:27 爽歪歪666 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)

pytorch_模型参数-保存，加载，打印

摘要：1.保存模型参数（gen-我自己的模型名字） torch.save(self.gen.state_dict(), os.path.join(self.gen_save_path, 'gen_%d.pth'%step)) 2.加载模型参数 self.gen.load_state_dict(torch. 阅读全文

posted @ 2019-12-12 16:54 爽歪歪666 阅读(2538) 评论(0) 推荐(0)

pytorch——auto-encoders

摘要：自动编码器的训练方法：（1）Loss function for binary inputs （2）Loss function for real-valued inputs 阅读全文

posted @ 2019-12-11 16:31 爽歪歪666 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)