2020年10月15日
联邦学习[纵向联邦学习中两方解决方案]
摘要： 联邦学习大火，主要是解决数据孤岛问题，即如何在符合数据隐私的基础上，实现多方数据不出本地，但是却能联合训练一个共有大模型的目的，对于需要中心的纵向联邦学习，是需要中心先下发公钥，而后期会出现中心能够完全掌握整个模型的情况。那么在更严格情况，AB都互不信任，C放在哪都不合适。 1 准备部分 这里以线性 阅读全文
posted @ 2020-10-15 12:01 仙守 阅读(1370) 评论(2) 推荐(0) 编辑