随笔分类 -  Machine Learning

摘要：第2章 感知机 第2章 感知机 第2章 感知机 第2章 感知机 1．感知机是根据输入实例的特征向量对其进行二类分类的线性分类模型： 感知机模型对应于输入空间（特征空间）中的分离超平面。 2．感知机学习的策略是极小化损失函数： 损失函数对应于误分类点到分离超平面的总距离。 3．感知机学习算法是基于随机 阅读全文

摘要：1. J48原理 2. 举例 3. 总结 1. J48原理 基于从上到下的策略，递归的分治策略，选择某个属性放置在根节点，为每个可能的属性值产生一个分支，将实例分成多个子集，每个子集对应一个根节点的分支，然后在每个分支上递归地重复这个过程。当所有实例有相同的分类时，停止。 问题：如何选择根节点属性， 阅读全文

摘要：针对二分类的结果，对模型进行评估，通常有以下几种方法： Precision、Recall、F-score（F1-measure）TPR、FPR、TNR、FNR、AUCAccuracy 真实结果 1 0 预测结果 1 TP（真阳性） FP（假阳性） 0 FN（假阴性） TN（真阴性） TP（True 阅读全文