04 2025 档案

python 雨滴谱时间处理：仅保留连续12分钟有效，且总时长>60分钟的降水序列
摘要：我一堆txt，想保留保留连续12分钟有效，且总时长>60分钟的降水序列”这一数据筛选条件，是为了确保用于训练和测试的雨滴谱数据具有连续性和物理合理性。具体含义如下： 1. “连续12分钟有效”的含义 “有效”的定义：指每1分钟的雨滴谱观测数据满足以下质量控制条件（论文第2.3节）： 雨滴直径 DiD 阅读全文
posted @ 2025-04-28 10:19 秋刀鱼CCC 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
python 雨滴数据清洗————异常截断，当大于某个值时将这个值替换为这个某个值
摘要：用的是雨水含量的数据，将数据中值大于25的替换为25 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Suyue @file: lianxi.py @time: 2025/03/13 @desc:将txt文件大于25的值设置为25 " 阅读全文
posted @ 2025-04-27 17:07 秋刀鱼CCC 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
python 根据雨滴谱清洗的异常值截断看看这5000多个数据有多少个大于异常值
摘要：#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Suyue @file: hhh.py @time: 2025/04/27 @desc: """ import os def find_files_above_threshold(fol 阅读全文
posted @ 2025-04-27 16:54 秋刀鱼CCC 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
关于雨滴谱清洗的异常值截断各物理参量的最大值
摘要：在雨滴谱数据初处理的过程中，前面已经进行了初步的数据清洗 下面还得进行异常值截断（Clipping Outliers） 因为我们要进行人工智能训练的时候，需要将数据进行归一化处理，把值处理成0-1之间 而如果出现特别大的值的话，会影响整个归一化处理的结果，毕竟归一化公式为：(y-min)/(max- 阅读全文
posted @ 2025-04-27 15:38 秋刀鱼CCC 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
python KAN网络花朵分类训练
摘要：参考：Blealtan/efficient-kan: An efficient pure-PyTorch implementation of Kolmogorov-Arnold Network (KAN). 哔哩哔哩上面有人用这个代码进行了花朵分类训练：https://www.bilibili.co 阅读全文
posted @ 2025-04-23 17:28 秋刀鱼CCC 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
pycharm KAN网络环境配置
摘要： 阅读全文
posted @ 2025-04-23 16:28 秋刀鱼CCC 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
python （1）txt数据批量归一化处理（第一行为时间戳，第二行为数据）
摘要：批量处理雨滴谱数据进行归一化，数据格式为一个txt有多个时间戳，一个时间戳的下一行有一个数值，以此类推 公式： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Suyue @file: KAN_N.py @time: 2025/04/ 阅读全文
posted @ 2025-04-21 17:41 秋刀鱼CCC 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
KAN网络训练
摘要：要使用这段代码进行预测，特别是预测未来6分钟到30分钟，你需要在现有代码的基础上进行一些调整和补全。以下是你需要考虑的关键步骤和需要补全的代码部分： 1. 数据准备 时间序列数据： 确保你的训练数据是按时间顺序排列的，因为预测未来雨滴谱数浓度是一个时间序列预测问题。 你可能需要将数据转换为监督学习格 阅读全文
posted @ 2025-04-21 16:53 秋刀鱼CCC 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)