2019年12月12日
直观理解为什么分类问题用交叉熵损失而不用均方误差损失?
摘要： [TOC] 博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 交叉熵损失与均方误差损失 常规分类网络最后的softmax层如下图所示，传统机器学习方法以此类比， 一共有$K$类，令网络的输出为$[\hat{y}_1,\dots, \hat{y}_K]$，对应每个类别的概 阅读全文
posted @ 2019-12-12 22:26 shine-lee 阅读(11575) 评论(1) 推荐(5) 编辑