2019年11月24日
基本的聚类算法简介
摘要： Hierarchical clustering, k means and DBSCAN 聚类是针对给定的样本, 依据它们特征的相似度或距离, 将其归并到若干个 "类" 或 "簇" 的数据分析问题. 假设有 $n$ 个样本, 每个样本有 $m$ 个属性, 样本集合用 $m\times n$ 的矩阵 $ 阅读全文
posted @ 2019-11-24 22:34 resolvent 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑