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靖哥哥
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2019年8月26日
凸优化【1 基本概念】
摘要: 前言 本文主要记录在凸优化中几个比较基础的概念:凸集、仿射集、凸包、锥、锥包。 仿射集(affine sets) 回顾一下直线与线段的定义。 对于 $$x_1 \not = x_2 \in R^n, \theta \in R$$ 则直线可以表示为: $$y = \theta x_1 + (1 \th
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posted @ 2019-08-26 20:36 伏猫侠
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2019年8月21日
概率与数理统计-蒙特卡洛之拒绝采样
摘要: 声明 转: https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/78959515 介绍 蒙特卡洛(Monte Carlo)方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法。它的核心思想就是使
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posted @ 2019-08-21 17:01 伏猫侠
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机器学习笔记-决策树
摘要: 声明 转自:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79525237 决策树的概念 1. 决策树(decision tree):是一种基本的分类与回归方法。 2. 决策树通常有三个步骤:特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。 决策树的构造 决
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posted @ 2019-08-21 15:18 伏猫侠
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