有一天我们渺小的作为 或许 会巨大震动整个世界

摘要： #用来根据不同的细胞来源重新画TSNE图cell_source <-colnames(immune_nobatch) cell_type <- strsplit(cell_source,split = '_') ct <-rep(c('N'), times = length(cell_source)) for( i in 1:length(cell_source)){ ct[i] = ... 阅读全文

摘要： Windows+anaconda+jupyter notebook+R+python3.6 环境配置 1. 设置国内清华大学镜像 打开 anaconda prompt，输入命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu 阅读全文

摘要： 下面是整个ppt的模板 \documentclass[10pt, aspectratio=43]{beamer} \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage[english]{babel} \usepackage{verbatim} \usepackage{ams 阅读全文

摘要： 为什么使用tanh？ 为了克服梯度消失问题，我们需要一个二阶导数在趋近零点之前能维持很长距离的函数。tanh是具有这种属性的合适的函数。 为什么要使用Sigmoid？ 由于Sigmoid函数可以输出0或1，它可以用来决定忘记或记住信息。 阅读全文

摘要： 1 options(stringsAsFactors = F ) 2 rm(list = ls()) 3 library(Seurat) 4 library(dplyr) 5 library(ggplot2) 6 library(Hmisc) 7 library(pheatmap) 8 #读入数据 9 10 11 #合并gene去batch 12 expr_1 <- readRDS("C:/Gu_ 阅读全文

摘要： >x = "CAGTTTCTTGAGTCTGATTAATTCAGGTTTCGGGGT"#定义字符串变量x>tolower(x)[1] "cagtttcttgagtctgattaattcaggtttcggggt"#将x中的字符全部转换为小写字母>y = tolower(x)>y[1] "cagtttc 阅读全文

摘要： 字典序：（联合康托展开就也可以按照中介数求） 邻位对换、递增进位制数，递减进位制数:具体的实现和算法讲解如下： 代码。。C++版的实现并不好。。因为是挨个向后找的，如果K很大的时候会超时，不过。。。思路是这样。。。，第二版C++没有完成。。。因为不想写了，思路很简单，一次加减K就可以了 python 阅读全文

摘要： 效果如下： 20色： 24色 阅读全文

摘要： 1 setwd("E:/courses/molecular biology/homework1st") 2 genes <- read.table('genes.txt',sep = '\t',header = T) 3 4 chrID<-c("chr1","chr2","chr3","chr4","chr5","chr6","chr7","chr8","chr9 阅读全文

摘要： 17. Letter Combinations of a Phone Number Medium Medium Given a string containing digits from 2-9 inclusive, return all possible letter combinations t 阅读全文