07 2023 档案
摘要:## 1. 先利用搜索引擎搜索阿里云的官网进入首页后先登录。 ## 2. 然后点击控制台。  ## 3. 进入控制台
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摘要:### 服务部署 接下来在 kubernetes 集群中部署一个 nginx 基础程序,测试集群是否正常工作。 ``` # 部署 nginx [root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine # 暴露
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摘要:我们在安装完集群后,通过`kubectl get nodes`命令获取节点,可以看到所有节点都处于`Not Ready`的状态,这是没有安装网络插件导致的。 ### 安装网络插件 kubernetes 支持多种网络插件,比如 flannel、calico、canal 等等,任选一种使用即可,本次选择
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摘要:> 由于 kubernetes 的官方镜像部署在国外,所以可以使用国内镜像 ### 准备集群镜像 ``` # 在安装 k8s 集群之前,必须要提前准备好集群需要的镜像,所需镜像可以通过下面命令查看 [root@master ~]# kubeadm config images list ``` ```
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摘要:### 安装 docker ``` # 1 切换镜像源 [root@master ~]# wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://repo.huaweicloud.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.rep
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摘要:## Linux 环境初始化 —— CentOS7.9 > 确保 Linux 版本在 7.5 以上,方便安装 k8s 集群,且所有机器上需要配置环境 ### 1. 查看操作系统版本 ``` [root@master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux r
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摘要:### 在本地仓库的项目中修改代码后,若团队其他人也修改了代码,此时pull同步极有可能冲突失败 1. 强制使用远程仓库的修改覆盖本地修改 ``` # 首先先远程下载最新的版本,但不合并先 git fetch --all # 然后用刚刚下载的版本内容覆盖本地的内容 git reset --hard
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摘要:**1. 创建一个临时文件用于测试代码编写** `Ctrl`+`Alt`+`Shift`+`Insert` **2. 格式化文档代码** `Ctrl`+`Alt`+`L` **3. 快速复制** `Ctrl`+`D` **4. 选中上/下移一行** `Ctrl`+`Shift`+`↑`/`↓`
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摘要:### 搭建私有仓库 > 私有仓库其实也是由镜像创建出来的容器,因此私有仓库的搭建和我们利用docker部署应用的步骤是差不多的 ``` 1. 拉取私有仓库镜像 docker pull registry 2. 启动私有仓库 docker run -id --name=registry -p 5000
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摘要:### 服务编排 - 按照一定的业务规则批量管理容器 ### Docker Compose - Docker Compose是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集管理容器化应用的完整开发周期,包括服务构建、 启动和停止。使用步骤: 1.利用 Dockerfile 定义运行环境镜像 2.使用 `
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摘要:### Docker 镜像原理 Docker 镜像是由特殊的文件系统叠加而成的,其本质是一个分层的文件系统 ### 镜像制作 1. 由容器转为镜像 ``` docker commit 容器ID 镜像名称:版本号 # 将镜像保存成压缩文件 docker save -o 压缩文件名称 镜像名称:版本号
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摘要:### Docker 部署 MySQL #### 步骤: 1. 搜索镜像 ``` docker search mysql ``` 2. 拉取镜像 ``` docker pull mysql ``` 3. 创建容器 ``` docker run -id \ -p 13306:3306 \ --name
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摘要:### 数据卷是是宿主机的一个目录或文件 1. 当容器中的目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步 2. 一个数据卷可以同时被多个容器同时挂载 3. 一个容器也可以挂载多个数据卷 ### 数据卷的作用 1. 容器数据的持久化 2. 外部机器和容器数据间接通信 3. 容器之间的间接通信 ### 配
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摘要:### Docker 进程操作命令 ``` # 启动 docker systemctl start docker # 查看 docker 状态 systemctl status docker # 停止docker systemctl stop docker # 重新启动 docker systemc
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