摘要: 1. RIMA模型 全称自回归移动平均模型,也记作ARIMA(p,d,q),是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列 预测的模型。 优点 :模型十分简单,只需要内生变量而不需要借助外生变量。 缺点 : 要求时序数据是稳定的,或者通过差分化后是稳定的。 本质上只能捕捉 阅读全文
posted @ 2017-07-25 20:30 三门曾经 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0) 编辑