查询重写

3.9

查询重写

curl -XPOST 'localhost:9200/library/book/1' -d '{"title": "Solr 4
Cookbook"}'
curl -XPOST 'localhost:9200/library/book/2' -d '{"title": "Solr 3.1
Cookbook"}'
curl -XPOST 'localhost:9200/library/book/3' -d '{"title": "Mastering
Elasticsearch"}'

我们需要找到以字母s开头的所有文档。就这么简单，对该library索引执行以下查询：

curl -XGET 'localhost:9200/library/_search?pretty' -d '{ "query" : { "prefix" : { "title" : "s", "rewrite" : "constant_score_boolean" } } }'

这里，使用一个简单的前缀查询。我们说过要找到所有在title字段中含有字母s的文档。 我们还使用了rewrite属性来指定查询重写方法，但先跳过它，因为会在本节的后半部分讨论此 参数的可能值。

可以看到，在响应中，我们有两个文档，它们的标题字段内容以期望的字符开头。

看看Lucene 级别的查询，我们注意到，前缀查询被重写成类似于下面这样的查询： ConstantScore(title:solr) 这是因为solr是唯一以字母s开头的词条。

这就是查询重写的一切：找到相关的词条，把查 询重写为性能更好的查询，而不是执行昂贵的查询。

 

3.9.2 查询重写的属性
我们已经说过，可以在任何多项词条查询（比如Elasticsearch的前缀查询和通配符查询）中
使用rewrite参数来控制查询如何被改写。把rewrite参数添加到负责实际查询的JSON对象中，
如下所示：
{
"query" : {
"prefix" : {
"title" : "s",
"rewrite" : "constant_score_boolean"
}
}
}
现在，来看看此参数的值有哪些选项。
 scoring_boolean：这种重写方法把生成的每个词条翻译成布尔查询中的一个should子
句。此查询重写方法可能是CPU密集型（因为它计算并存储每个词条的得分），如果查询
许多词条，可能超过布尔查询极限，也就是1024。此外，此查询会存储计算所得的分数。
 constant_score_boolean：这种重写方法类似于上面描述的scoring_boolean重写
方法，但是对CPU要求较低，因为不需要计算得分。相反，每个词条都得到一个与查询
加权相等的得分，默认是1，可以通过加权属性进行设置。与scoring_boolean重写方
法类似，该方法也可能达到布尔查询的最高限制。
 constant_score_filter：就像Apache Lucene的Javadocs声明的那样，这个重写方法按
顺序访问每个词条，标记该词条的所有文档，并创建一个私有过滤器来重写查询。匹配
的文档都被赋予一个与查询加权相等的常量得分。当匹配词条或文档的数量很大时，此
方法比scoring_boolean和constant_score_boolean快。
 top_terms_N：这种重写方法把生成的每个词条翻译成布尔查询中的一个should子句，
并保持查询计算所得的分数。然而，与scoring_boolean重写方法不同，它只会保留N
个最高得分的词条，以免达到布尔查询的最大限制。
 top_terms_boost_N：这是一种类似top_terms_N的重写方法。然而，与top_terms_N
重写方法不同，分数只由加权计算而来，而非查询。

 

当重写属性设置为constant_score_auto或根本没有设置时，根据查询以及
构造方式的不同，将选择使用constant_score_filter或constant_score_
boolean。
结束本章查询重写部分之前，我们应该问自己最后一个问题，“什么时候使用哪种类型的重
写”？这个问题的答案在很大程度上取决于我们的用例，但是总结来说，如果能忍受低精度（但
性能更好），使用top N重写方法。如果需要高精度（但性能较低），选择布尔方法。