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rongyux
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2016年4月26日
机器学习工作流程从数据清洗到模型调优
摘要: 第1章 概述 1.1 机器学习技术路线图 第2章 数据清洗 2.1 处理缺失值 工具h2o.ai可以显示数据每个属性的缺失值情况,如下图: 2.2 数据集的格式 工具Weka要求数据是arff的,但也支持csv文件,在weka中arff文件有优势,可以设置属性的类型,其中weka有四种基本类型(nu
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posted @ 2016-04-26 10:46 rongyux
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