摘要: 基本工具介绍 一、环境配置 安装miniconda3作为python环境。 如果配置了CUDA,可以安装tensorflow-gpu。 二、第三方库 数据预处理 Numpy 提供高效的N维数组和向量计算 Scipy 依赖Numpy,提供高效数值计算,包含函数最优、数值积分等任务模块 pandas 数 阅读全文
posted @ 2020-06-17 23:45 rongyupan 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据科学概述 一、挑战 (一)工程实现 特征提取:对于原始数据进行处理:数据清洗、数据整合、变量归一化等,转换成能被模型使用的特征; 矩阵运算:使用算法来估算算法的模型参数;模型越复杂,需要估计的参数越多,在数学上对应着矩阵运算; 分布式机器学习:将原本在一台机器上运行的模型,改写成能在多台机器上并 阅读全文
posted @ 2020-06-17 23:37 rongyupan 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑