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排序算法总结（二）归并排序【Merge Sort】

摘要：一.归并排序原理（Wikipedia) 归并排序本质是分治思想的应用，并且各层分治递归可以同时进行 1.申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列 2.设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移阅读全文

posted @ 2016-08-05 15:56 Rockwall 阅读(1061) 评论(0) 推荐(0)

排序算法总结（一）插入排序【Insertion Sort】

摘要：最近在忙着找工作，以前看的排序算法都忘记了，悲剧啦T T现在来回顾一下吧。这边推荐一个算法可视化的网站，非常有用。http://visualgo.net/ 一.插入排序的思想（Wikipedia）：它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插阅读全文

posted @ 2016-08-05 11:41 Rockwall 阅读(2122) 评论(0) 推荐(0)

被IP代理网站屏蔽了，真是跪了

摘要：被IP代理网站http://www.xicidaili.com/nn/屏蔽了，真是跪了 T T 阅读全文

posted @ 2016-01-19 16:17 Rockwall 阅读(749) 评论(0) 推荐(0)

Python爬虫学习笔记——防豆瓣反爬虫

摘要：开始慢慢测试爬虫以后会发现IP老被封，原因应该就是单位时间里面访问次数过多，虽然最简单的方法就是降低访问频率，但是又不想降低访问频率怎么办呢？查了一下最简单的方法就是使用转轮代理IP，网上找了一些方法和免费的代理IP，尝试了一下，可以成功，其中IP代理我使用的是http://www.xicidail... 阅读全文

posted @ 2016-01-14 11:41 Rockwall 阅读(8228) 评论(0) 推荐(2)

Python爬虫学习笔记——豆瓣登陆(三)

摘要：之前是不会想到登陆一个豆瓣会需要写三次博客，修改三次代码的。本来昨天上午之前的代码用的挺好的，下午时候，我重新注册了一个号，怕豆瓣大号被封，想用小号爬，然后就开始出问题了，发现无法模拟登陆豆瓣了，开始想难道是账号的问题？就又修改成原来的账号和密码，发现仍然无法登陆想不会这么衰吧，还没开始怕就被豆瓣封... 阅读全文

posted @ 2015-12-31 15:05 Rockwall 阅读(1732) 评论(0) 推荐(0)

Python爬虫学习笔记——豆瓣登陆(二)

摘要：昨天能够登陆成功，但是不能使用cookies，今天试了一下requests库的Session()，发现可以保持会话了，代码只是稍作改动。#-*- coding:utf-8 -*-import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport html5libim... 阅读全文

posted @ 2015-12-30 15:15 Rockwall 阅读(514) 评论(0) 推荐(0)

Python爬虫学习笔记——豆瓣登陆(一)

摘要： #-*- coding:utf-8 -*-import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport html5libimport reimport urlliburl1 = 'http://accounts.douban.com/login'url2 = ... 阅读全文

posted @ 2015-12-29 20:07 Rockwall 阅读(795) 评论(0) 推荐(0)

【原创】Algorithms:原地归并排序

摘要：第一次归并： a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] 23 8 19 33 15 6 27 ↑ ↑ i j最开始i指向a[0],j指向a[1],比较a[0]，a[1]大小，并进行swap a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] 8 23 ... 阅读全文

posted @ 2015-04-29 19:58 Rockwall 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)

Java中相等测试

摘要：一：equals与==的区别（1）基本数据类型 byte,short,char,int,long,float,double,boolean 此类数据类型的比较需要使用==，此时比较的是他们的值，若相等，则返回true,若不同，则返回false; 注： Integer a =1000; In... 阅读全文

posted @ 2014-11-03 10:49 Rockwall 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)

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