摘要： 如前介绍，相当于 std::map >，但接口也不完全相同，这里只贴代码：/*vim:settabstop=4:*/#ifndef__febird_bdb_kmapdset_h__ #define__febird_bdb_kmapdset_h__ #ifdefined(_MSC_VER)&&(_MSC_VER>=1020) #pragmaonce #endif #include #include"native_compare.h" #include"../io/DataIO.h" #include"../io/Mem 阅读全文

摘要： 使用前面介绍的序列化框架，可以非常简单地将Bekeley DB作为存储层，实现一个易于使用的，强类型的，持久化的map。这个设计的的基本原则就是：模板作为一个薄的、类型安全的包装层，实现层的代码可以多个模板实例来公用，这样不但加快了编译时间，也减小了生成的代码尺寸。这个实现相当于std::map，但接口上也不完全相同，主要是基于易实现和性能考虑。下一篇介绍std::map >的BerkeleyDB实现。多的不说，贴上代码。file: dbmap.h/*vim:settabstop=4:*/#ifndef__febird_bdb_dbmap_h__ #define__febird_bdb_ 阅读全文

摘要： 项目地址：http://code.google.com/p/febird最便捷、最强大、速度最快的C++序列化框架。特别注意：vc6太古老，不符合C++规范，无法使用该框架1.高性能，速度非常快，比你能找到的同类产品至少快一个数量级2.在网络通讯，数据库存储中非常好用。3.预先支持所有基本类型，所有stl容器类型（除stack/queue之外）4.支持变长int32/uint32/int64/uint645.支持stl::pair，boost::tuple6.可选的版本控制，而非强制a)对于小对象，通常不需要版本控制b)boost::serialization的版本号是强制的，当初我设计这个序 阅读全文

摘要： 如果一个任务的执行分多个步骤，有些步骤慢，有些步骤快，如果在处理时间长的步骤上使用更多线程，那么因为队列的缓冲作用，在平均处理时间上，这些步骤就可以大致持平了，从而导致更大的吞吐量。 以前的 Pipeline 完全胜任这样的需求，但是，如果有一个这样的需求，考虑如下例子：有若干篇文章（百万以上），需要对这些文章进行分析并索引，使用Pipeline，分成以下步骤：步骤平均耗费时间（每篇文章）顺序注释一，读取文章很快，5毫秒按文章ID顺序读取二，分析文章较慢，30毫秒处理顺序无所谓三，索引文章较快，8毫秒按文章ID顺序建立索引基于效率上的考虑，顺序建索引的速度快得多，实现上也更简单为了平衡速度，在 阅读全文

摘要： 地球上曾经出现了一种鹿，叫做爱尔兰巨角鹿，毫无疑问，它有非常巨大的鹿角。按照新达尔文注意的解释：在开始的时候，较大的鹿角使得鹿有较强的生存能力，它夺取了第一个高地。后来事情发生了一点变化，雌鹿开始喜欢鹿角巨大的雄鹿，那些鹿角稍微小点的雄鹿，大多不是因为生存不下去而灭绝了，而是因为没有雌鹿和它交配而没了后代。然后，鹿角就越来越大，以至于大得对它来说是巨大的负担，让它承受不起，但是，为了能够得到母鹿，鹿角还在不停地长大。为什么母鹿会喜欢大得夸张以至于毫无实用性甚至是有害的鹿角呢？道金斯给出了一个非常合理的解释：固然小鹿角的雄鹿的生存能力和大鹿角的雄鹿一样强，但是，正因为鹿角已经成了一个负担，负担得 阅读全文

摘要： 最近又读了一些进化论。联想到当前，最有潜力和最有影响力的几种计算机语言：C/C++，Java，.Net，D，当然其中.Net不是单一的语言，而是一个多语言的平台。其中D语言大家相对比较陌生。这里我要重点说的是C++和D。先说C/C++。虽然C++和C有很大的差异，但我还是要把他们放在一起，因为它们的很多共同的优缺点。先说优点：C/C++历史悠久，有广泛的支持平台、的现有库、用户基础、性能就更不用说。但是它们有缺点，很致命，就是开发效率低。虽然使用现代C++在很大程度上改善了开发效率低下的问题。但是C++相比于C还有另外的缺点：1. 学习难度高！以至于大家经常说，搞了5年C++，不敢说熟悉C++ 阅读全文

摘要： 我以前一直对WinApi参数太多，使用困难颇有微词，但是仔细想想，直接使用Api编程的情况是非常少的。Api难用点，功能强点，好过好用但功能弱。同时，仔细分析下Api的参数，能发现，它其实是很有设计原则的，我只归纳出以下：尽量使用单层参数，也是说，参数是简单数据类型，没有内嵌结构；尽量避免使用多层参数，也就是说，不得不使用结构传递参数的时候，结构里面尽量避免再内嵌其它结构。因此可以看到，一个参数很多的Api中，往往有好几个参数共同表达一个逻辑实体，而在面相对象中，这应该用一个对象来表达。看看这个Api，很生动的一个例子：WINSOCK_API_LINKAGEINTWSAAPIGetAddrIn 阅读全文

摘要： 我所了解的泛型实现，也就C++和Java，C++靠的是用代码膨胀来满足性能，Java泛型则只是一个Sugar。现在使用C++泛型的人越来越多，生成的程序体积也越来越大。一个对10种数据和10种算子使用了泛型算法的程序，代码膨胀的最大可以达到100倍。但实际上，生成的代码“很模板”。现在的C++还没有C++0x 的 closure/auto 等功能，代码膨胀已经达到了很恐怖的程度。——比如使用了 Boost.asio 的程序尺寸就很恐怖。现在，代码膨胀虽然已经是一个很引起大家注意的问题，但是还没有让大家足够注意。虽然有一些减少代码重复的技巧，但那只是技巧而已，对问题的映射不是很直接，有一定难度， 阅读全文

摘要： 我碰到过这个问题，一开始我把工行的网站加入“可信站点”区域后，可以用了，但是过了一段时间（安装了一些Windows更新后），又不能用了，也还是不能用网上银行，总提示“the "my" store could not be opened ”，到“可信站点”中看，工行的站点仍然在啊！不知道微软哪根筋抽了！不过现阶段，人家再抽筋，我们也必须跟着人家也抽筋，要不就别用网上银行！这个问题困扰了好久，每次我都是使用管理员权限打开 IE 再重新粘贴网址来付款，有时候这种方法还不能用，比如在其他（非阿里巴巴旗下）网站使用支付宝付款时。气愤之下，曾经到一个论坛大骂IE，大骂微软那帮傻.逼。但 阅读全文

摘要： 一个简单例子：有很多个html网页，网页的id、title、url、path等信息存在一个数据库表中，网页内容存储在一个磁盘阵列上。现在要把所有网页都读出来，统计其中的html标签、正文等信息，并写入另一个数据库表，怎样的设计最好呢？一般的想法是使用多个平行的线程，每个线程处理某个ID范围的网页。但是仔细分析就可以发现，对每个网页的处理可以分为以下处理步骤：读取数据库行 读取文件内容 解析html，生成统计数据 将统计结果写入数据库 这几个处理步骤有各自的特征，读取数据库的时间一般主要消耗在数据库服务器响应，读取文件内容一般主要消耗在磁盘IO上，解析、统计消耗在计算上，写统计结果也消耗在数据库 阅读全文