2017年7月21日
以Random Forests和AdaBoost为例介绍下bagging和boosting方法
摘要： 我们学过决策树、朴素贝叶斯、SVM、K近邻等分类器算法，他们各有优缺点；自然的，我们可以将这些分类器组合起来成为一个性能更好的分类器，这种组合结果被称为 集成方法 (ensemble method)或者 元算法 (meta method)。使用集成算法时有多种形式： 不同算法的集成 同一种算法在不同 阅读全文
posted @ 2017-07-21 17:24 RoadOfStudy 阅读(1687) 评论(0) 推荐(0) 编辑