2022年6月27日
摘要：
Illustration of the proposed Online Deep Learning framework using Hedge Backpropagation (HBP). 使用对冲反向传播(HBP)提出的在线深度学习框架的示例。 The blue lines represent f 阅读全文
posted @ 2022-06-27 20:35
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摘要：
https://ink.library.smu.edu.sg/cgi/viewcontent.cgi?article=1142&context=etd_coll HBP has the following properties: (i) it identifies a neural network 阅读全文
posted @ 2022-06-27 20:33
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摘要：
1859 年 美国爱国商人 埃德温德雷克 在宾夕法尼亚州第一次钻出了石油 威士忌的桶来装石油 barrel 1桶/159升 石油计量单位 产量 存储量 进出口量 地下挖出的 原油 crude oil 加工后 石油 petroleum 石油运输管道 油井 运输管道 4.5亿桶、年 洛克菲勒石油公司 政 阅读全文
posted @ 2022-06-27 17:03
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sigmoid函数：sigmoid.m 1 function a = sigmoid(X) 2 for i = 1:size(X,1) 3 for j = 1:size(X,2) 4 a(i,j) = 1/(1+exp(-X(i,j)));%激活函数 5 end 6 end 7 end sigmoi 阅读全文
posted @ 2022-06-27 15:03
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梯度下降算法一个极端的版本是把小批量数据的⼤小设为 1。这意味着，给定一个训练输入 ，我们按照以下规则来更新权重和偏置： 然后我们选取另一个训练输入，再次更新我们的权重和偏置。如此重复。这个过程被称为 在线学习（online learning）或 增量学习（incremental learning） 阅读全文
posted @ 2022-06-27 15:00
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https://www.cainiaojc.com/matlab/matlab-data-types.html 数据类型转换 MATLAB提供了用于将值从一种数据类型转换为另一种数据的各种函数。下表显示了数据类型转换函数- 函数作用 char 转换为字符数组（字符串） int2str 将整数数据转换 阅读全文
posted @ 2022-06-27 14:01
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普通最小二乘法 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/62018131 在批量梯度下降中讨论了，如何利用梯度下降的方式，如何一步一步寻找到损失函数的最小值，得到最佳拟合的 ，这里我们继续讨论线性拟合问题，这次尝试用最小二乘法直接求解 ，就是说我们不用从山顶寻找梯度一步一步的 阅读全文
posted @ 2022-06-27 13:54
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/56185913 正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，用于特征筛选； 正则化可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。 假设待优化函数为 ，其中 ，那么优化问题可以转化为求 正则化，即对参数 加上 范数约束 正则化，即对参数 加上 范数 阅读全文
posted @ 2022-06-27 13:44
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剪枝剪的好，就像中彩票。 Ref' https://www.zhihu.com/question/347847220/answer/890794195 [6] Frankle, Jonathan, and Michael Carbin. "The lottery ticket hypothesis: 阅读全文
posted @ 2022-06-27 13:31
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什么时候用余弦距离什么时候用欧式距离呢？ Ref: https://zhuanlan.zhihu.com/p/84643138 总体来说，欧氏距离体现数值上的绝对差异，而余弦距离体现方向上的相对差异。 1）例如，统计两部剧的用户观看行为，用户A的观看向量为(0,1)，用户B为(1,0)；此时二者的余 阅读全文
posted @ 2022-06-27 13:27
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2022-06-27 1. cell2mat Convert the contents of a cell array into a single matrix. C = {[1] [2 3 4]; [5; 9] [6 7 8; 10 11 12]} M = cell2mat(C); 2. num2 阅读全文
posted @ 2022-06-27 13:12
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