2016年9月13日

Global Supervised Descent Method

摘要： 2015,CVPR,Global Supervised Descent Method学习目的： 全局有监督的下降方法。学习这篇文章的目的是如何将参数空间进行合理的划分。对于不同的参数空间，我们可以仅训练该空间下的模型。 阅读全文

posted @ 2016-09-13 16:07 Raby_Draby 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)

Unconstrained Face Alignment via Cascaded Compositional Learning

摘要： \documentclass{article} %article文章 %\documentclass[journal]{IEEEtran} \usepackage{cTex} %使用中文字符 \usepackage{amsmath} %使用数学公式 \usepackage{... 阅读全文

posted @ 2016-09-13 15:10 Raby_Draby 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)

read from and write to file

摘要： 使用两种方法读数据clc;clearvars;fid=fopen('data.txt');tline=fgetl(fid);nline=1;%表示行数while ischar(tline) %do some work %first method:use strfind(... 阅读全文

posted @ 2016-09-13 09:14 Raby_Draby 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

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