摘要： 有结构的SVM[1]w∗=argminw∈Rn[λ2||w||2+R(w)] 其中损失函数R(w)为： R(w)=1m∑i=1mmaxs∈S(L(si,s)+)−1m∑i=1m 其中：m表示样本的数量，si是第i个样本的真实landmarks的位置。Ii表示第i幅图像（样本）。支持... 阅读全文

摘要： 星型结构的动态规划图1.归一化的人脸图像 其中,S0,S1,S2,S3,S4分别是cen,lel,rer,ml,mr,（即中心，左眼眼角，右眼眼角和嘴左角，嘴右脚）是搜索空间。 红色的点和蓝色的点之间的连线称之为：spring，其外围的虚线边框是该特征点对应的patch.动态规划问... 阅读全文