2016年6月29日

enhanced HOG features

摘要: 理论像素级特征图 使用[−1,0,1],[−1,0,1]T计算梯度。空间聚合 C(i,j),for0≤i≤⌊(w−1)k⌋,0≤j≤⌊(h−1)k⌋ 其中w是图像的宽度,h是图像的高度,k就是下面的sbin,注意C(i,j)=C(x,y)而不是i为行,j为列。标准化和截断 ... 阅读全文

posted @ 2016-06-29 21:03 Raby_Draby 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

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