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摘要:1、默认的分词器 standard 分词器 standard tokenizer:以单词边界进行切分standard token filter:什么都不做lowercase token filter:将所有字母转换为小写stop token filer(默认被禁用):移除停用词,比如a the it 阅读全文
posted @ 2019-05-22 23:57 加肥猫咪 阅读 (264) 评论 (0) 编辑
摘要:1.为什么要使用scroll? 如果一次性要查出来比如10万条数据,那么性能会很差,此时一般会采取用scoll滚动查询,一批一批的查,直到所有数据都查询完处理完 2.原理 使用scoll滚动搜索,可以先搜索一批数据,然后下次再搜索一批数据,以此类推,直到搜索出全部的数据来scoll搜索会在第一次搜索 阅读全文
posted @ 2019-05-22 23:34 加肥猫咪 阅读 (34) 评论 (0) 编辑
摘要:1.区别 搜索的时候,要依靠倒排索引;排序的时候,需要依靠正排索引,看到每个document的每个field,然后进行排序,所谓的正排索引,其实就是doc values 在建立索引的时候,一方面会建立倒排索引,以供搜索用;一方面会建立正排索引,也就是doc values,以供排序,聚合,过滤等操作使 阅读全文
posted @ 2019-05-19 20:45 加肥猫咪 阅读 (16) 评论 (0) 编辑
摘要:这边math拼写错误,相对应的返回: 字段拼写错误: 一般用在那种特别复杂庞大的搜索下,比如你一下子写了上百行的搜索,这个时候可以先用validate api去验证一下,搜索是否合法 阅读全文
posted @ 2019-05-19 19:54 加肥猫咪 阅读 (14) 评论 (0) 编辑
摘要:1、什么是分词器 作用:切分词语,normalization(提升recall召回率),如给你一段句子,然后将这段句子拆分成一个一个的单个的单词,同时对每个单词进行normalization(时态转换,单复数转换),分词器 recall,召回率:搜索的时候,增加能够搜索到的结果的数量 3个功能: 一 阅读全文
posted @ 2019-05-19 17:59 加肥猫咪 阅读 (16) 评论 (0) 编辑
摘要:现在有两条document: 1.分词,初步的倒排索引的建立(*代表有,空代表无): 这边演示了一下倒排索引最简单的建立的一个过程 假设进行搜索:mother like little dog,结果是:不可能有任何结果 过程是将mother like little dog进行一个个拆分,然后进行匹配, 阅读全文
posted @ 2019-05-19 17:41 加肥猫咪 阅读 (38) 评论 (0) 编辑
摘要:最近瞥了一眼项目的重启脚本,发现运维一直在使用 kill-9<pid> 的方式重启 springboot embedded tomcat,其实大家几乎一致认为:kill-9<pid> 的方式比较暴力,但究竟会带来什么问题却很少有人能分析出个头绪。这篇文章主要记录下自己的思考过程。 kill -9 和 阅读全文
posted @ 2019-05-13 09:41 加肥猫咪 阅读 (298) 评论 (0) 编辑
摘要:这一篇主要讲一下 InnoDB 中的事务到底是如何实现 ACID 的: 原子性(atomicity) 一致性(consistency) 隔离性(isolation) 持久性(durability) 隔离性 隔离性 隔离性的实现原理就是锁,因而隔离性也可以称为并发控制、锁等。事务的隔离性要求每个读写事 阅读全文
posted @ 2019-05-08 14:40 加肥猫咪 阅读 (65) 评论 (0) 编辑
摘要:前言 从字面意思理解就是数据不需要来回的拷贝,大大提升了系统的性能;这个词我们也经常在java nio,netty,kafka,RocketMQ等框架中听到,经常作为其提升性能的一大亮点;下面从I/O的几个概念开始,进而在分析零拷贝。 I/O概念 1.缓冲区 缓冲区是所有I/O的基础,I/O讲的无非 阅读全文
posted @ 2019-04-16 14:43 加肥猫咪 阅读 (18) 评论 (0) 编辑
摘要:事务 由一组操作构成的可靠、独立的工作单元 ACID: Atomcity:原子性 Consistency:一致性 Isolation:隔离性 Durability:持久性 难点: 1.高度并发 2.资源分布 3.大时间跨度 本地事务 事务由资源管理器(如dbms)本地管理 优点: 1.支持严格的AC 阅读全文
posted @ 2019-04-09 17:24 加肥猫咪 阅读 (17) 评论 (0) 编辑
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