摘要：
Normal equation: Method to solve for θ analytically 正规方程：分析求解θ的方法 对于损失函数 \[J\left( {{\theta _0},{\theta _1},...,{\theta _n}} \right) = \frac{1}{{2m}}\ 阅读全文
posted @ 2018-10-23 22:39
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摘要：
Features and Polynomial Regression We can improve our features and the form of our hypothesis function in a couple different ways. 我们可以通过几种不同的方式改进我们的特 阅读全文
posted @ 2018-10-23 21:15
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摘要：
“Debugging”: How to make sure gradient descent is working correctly 怎样确保梯度下降算法正确的运行 迭代次数从100-200时，损失函数变化较大； 迭代次数从300-400时，损失函数变化不大，说明算法在300处开始收敛 通过画出损 阅读全文
posted @ 2018-10-23 20:17
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