随笔分类 - 18.opencv
摘要：图像对齐方法1、基于ORB特征的方法1、检测两张图的ORB特征点2、特征匹配3、计算单应性矩阵4、扭转图片 图示 具体的代码实现可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/82222119?utm_source=blogxgwz7
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摘要：以下用OpenCV实现获取图像中某点的颜色值，并设置某点区域的颜色#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace cv; vector<char*> listFiles(const char * dir);int main(){ Mat img = imre
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摘要：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees CVPR2014 http://www.csc.kth.se/~vahidk/face_ert.html https://github.com/suzuichi/O
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摘要：OpenCV 3是一种先进的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作，通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用（比如：人脸识别或目标跟踪等）。从图像处理的基本操作出发，计算机视觉是一个快速发展的学科，在现实生活中，它的应用增长得非常快，需要不断地学习全新的OpenCV 3.
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摘要：作者：采石工链接：https://www.zhihu.com/question/20822510/answer/45691624来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 下面是我的整理：网站：OpenCV 官网OpenCV论坛OpenCV中文网站Hello, C
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摘要：一、换脸技术发展简史 概述：换脸技术的应用分为三类，即换脸/换五官，转换面部表情，转换面部与躯干运动。以下介绍按照时间顺序排列。 1. Face2Face：Real-time Face Capture and Reenactment of RGB Videos（转换面部表情） 由德国纽伦堡大学科学家
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摘要：JS散度相似度衡量指标。 https://blog.csdn.net/wateryouyo/article/details/52831115 https://blog.csdn.net/FrankieHello/article/details/80614422?utm_source=copy KL散
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摘要：目标图像加法、减法、位运算学习函数cv2.add()，cv2.addWeighted() 加法：使用cv2.add()将两个图像相加，可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作，也就是有上限值，numpy会对结果取模。 # 图像上的加法# 大致有两种:# cv2.add
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摘要：-- 实验效果图 原图（只用于算法实验侵权联系作者删除）、beauty_face 与 beauty_face2 对比如下： 原图 原图 beauty_face beauty_face beauty_face2 beauty_face2 --
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摘要：下列代码，识别图片中的人脸，并裁剪人脸，将图片转化成固定大小，再按照自己的后缀名存储起来 bug:我是用来识别单张图片中只有一个人脸的数据集，如果用来处理一张图片中的多个人脸，那么图片的命名可能会有bug - 原文：https://blog.csdn.net/SHAOYEZUIZUISHAUI/ar
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摘要：python发现文件夹下所有的jpg文件，并且安装文件排放的顺序输出 glob模块是最简单的模块之一，内容非常少。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用windows下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符：”*”, “?”, “[]”。”*”匹配0个或多个字符；”?”匹配单个字符；”[]
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摘要：例子： A=np.array([[1,2],[3,4]])B=np.array([[5,6],[7,8]]) C=np.mat([[1,2],[3,4]])D=np.mat([[6,7],[8,9]])123451.ndarray 可以是任意维数 mat只能是2维的#正常A=np.array([[[
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摘要：在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。这是因为： opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 则是RGB模式 程序运行结果如下：Matplotlib显示结果 OpenCV显示结果 参考资料：http://stackoverf
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摘要：先看效果图： 要求: opencv 再看python代码实现： 自己修改对应的路径。这个代码实现的主要函数是cv2.seamlessClone()，这个函数可以根据梯度来调节风格，使得拼接的图像部分不至于那么突兀。对于cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center,
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摘要：原文：https://blog.csdn.net/du_shuang/article/details/84111250 热图（heatmap）是数据分析的常用方法，通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。Python在Matplotlib库中，调用imshow()函数实现热图绘制。参考资料：htt
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摘要：矩形边框（Bounding Rectangle）是说，用一个最小的矩形，把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形，面积会更小，效果见下图 上代码 首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很简单，img是一个二值图，也就是它的参数； 返回四个值，分别是x，y，w，h； x
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摘要：cv2.fillConvexPoly() cv2.fillConvexPoly()函数可以用来填充凸多边形,只需要提供凸多边形的顶点即可. 我们来画一个三角形 img = np.zeros((1080, 1920, 3), np.uint8)triangle = np.array([[0, 0],
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摘要：原文：https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10391923.html 1.cv2.blur(img, (3, 3)) 进行均值滤波 参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img
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摘要：原文：https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10959612.html 1.rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, -5, 1) 参数说明：center表示中间点的位置，-5表示逆时针旋转5度，1表示进行等
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摘要：介绍 凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，它的严格的数学定义为：在一个向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。 在图像处理过程中，我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包。凸包跟多边形逼近很像，只不过它是包围物体最外层的一个凸集，这个凸集是所
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