随笔分类 - leetcode算法题
摘要：哈希表的概念 在前几章的学习中，我们已经了解了数组和链表的基本特性，不管是数组还是链表，如果我们想要寻找一个特定的数值，时间复杂度都为O(n)。那有什么办法用最快的速度来找到一个特定的元素呢，今天我们就来学习工业界中常用的数据结构“哈希表”，在哈希表中，不管是寻找、删除、增加一个新元素，时间复杂度都
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posted @ 2021-06-13 14:15
秋华
摘要：在这一章我们来了解两个很特殊的数据结构：堆栈 (Stack) 和队列 (Queue)。这两个数据结构类似垃圾桶和队伍，栈是先进后出型，队列是先进先出型。 堆栈（Stack） 概念 堆栈是一种常用的数据结构，这种数据结构的存储方式和垃圾桶一样，后面放进去的元素可以先取出来，而最早放入的元素会被压在最下
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posted @ 2021-06-13 14:12
秋华
摘要：链表的概念 我们知道数组是很常用的数据储存方式，而链表就是继数组之后，第二种最通用的数据储存方式了。数组需要存放在连续的空间，计算机很容易实现。而链表的好处是不用确定空间长度，不够的时候，直接申请新的节点，帮助插入。所以链表可以更灵活地进行内存分配。 链表（linked list）是一种序列形的数据
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posted @ 2021-06-13 14:06
秋华
摘要：排序算法 搜索是计算机中非常重要的步骤，但是从无序的数据中寻找特定的数字往往很难，我们之前提到的二分查找只能运用在排好序的数组中。所以排序算法是一个很重要的工作，如果我们能够将数值排好序，那么当我们寻找特定数值的时候，能省下不少功夫。 排序算法有很多，每种排序算法各有优缺点： 在这章节中，我们就来学
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posted @ 2021-06-13 13:58
秋华
摘要：来源：https://turingplanet.org/2020/02/03/%e3%80%90%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%bb%93%e6%9e%84%e5%92%8c%e7%ae%97%e6%b3%953%e3%80%91/ 复杂度分析 算法本质上是一连串的计算步骤。对于同一个问
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posted @ 2021-06-13 13:54
秋华
摘要：来源:https://blog.csdn.net/wei18791957243/article/details/109061869 1.什么是分治算法？ 分治算法就是对一个问题采取各个击破的方法，将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。只要求出子问题的解
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posted @ 2021-06-07 21:53
秋华
摘要：来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/72734354 分治法，字面意思是“分而治之”，就是把一个复杂的1问题分成两个或多个相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单地直接求解，原问题的解即子问题的解的合并，这个思想是很多高效算法的基础，例如排序算
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posted @ 2021-06-07 21:45
秋华
摘要：主要思想 分治算法的主要思想是将原问题递归地分成若干个子问题，直到子问题满足边界条件，停止递归。将子问题逐个击破(一般是同种方法)，将已经解决的子问题合并，最后，算法会层层合并得到原问题的答案。 分治算法的步骤 分：递归地将问题分解为各个的子问题(性质相同的、相互独立的子问题)； 治：将这些规模更小
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posted @ 2021-06-07 21:41
秋华
摘要：0 解题步骤 回溯法解题时通常包含3个步骤： 1. 针对所给问题，定义问题的解空间； 2. 确定易于搜索的解空间结构； 3. 以深度优先方式搜索解空间，并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。 对于问题的解空间结构通常以树或图的形式表示，常用的两类典型的解空间树是子集树和排列树。当所给的问题是从n个元
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posted @ 2021-05-23 20:46
秋华
摘要：来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/93530380?ivk_sa=1024320u 解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。 只需要思考 3 个问题： 1、路径：也就是已经做出的选择。 2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。 3、结束条件：也就是到达决策树底
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posted @ 2021-05-23 17:45
秋华
摘要：10. 正则表达式匹配 31.1% 困难 17. 电话号码的字母组合 56.6% 中等 22. 括号生成 77.1% 中等 37. 解数独 67.0% 困难 39. 组合总和 72.4% 中等 40. 组合总和 II 63.6% 中等 44. 通配符匹配 32.2% 困难 46. 全排列 77.9%
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posted @ 2021-05-13 22:56
秋华
摘要：什么是回溯# 在求解诸如八皇后、全排列等问题时，我们通常使用深度优先搜索dfs在解空间内搜索满足条件的解，dfs的搜索过程可以看做是在一棵搜索树上遍历的过程。例如，求数字[1,2,3]的全排列的搜索树如下：当我们搜索到树的深层向浅层返回的过程就是回溯。（我认为可以这样理解：从上往下搜索是递归，从下往
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posted @ 2021-05-13 22:35
秋华
摘要：前言 回溯法，⼀般可以解决如下⼏种问题： 组合问题：N个数⾥⾯按⼀定规则找出k个数的集合 切割问题：⼀个字符串按⼀定规则有⼏种切割⽅式 ⼦集问题：⼀个N个数的集合⾥有多少符合条件的⼦集 排列问题：N个数按⼀定规则全排列，有⼏种排列⽅式 棋盘问题：N皇后，解数独等等 组合是不强调元素顺序的，排列是强调
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posted @ 2021-05-13 22:29
秋华
摘要：2. 两数相加 40.1% 中等 17. 电话号码的字母组合 56.6% 中等 21. 合并两个有序链表 66.0% 简单 24. 两两交换链表中的节点 69.6% 中等 98. 验证二叉搜索树 34.2% 中等 104. 二叉树的最大深度 76.2% 简单 110. 平衡二叉树 55.7% 简单
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posted @ 2021-05-13 21:55
秋华
摘要：来源：https://blog.csdn.net/qq_43152052/article/details/101227649 1、递归定义： 在数学与计算机科学中，递归(Recursion)是指在函数的定义中使用函数自身的方法。实际上，递归，顾名思义，其包含了两个意思：递和归，这正是递归思想的精华所
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posted @ 2021-05-12 23:35
秋华
摘要：来源：https://blog.csdn.net/pdfcxc/article/details/98472591 前言 相信不少同学和我一样，在刚学完数据结构后开始刷算法题时，遇到递归的问题总是很头疼，而一看解答，却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从我自己的学习经历来看，刚开始理解递归思路
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posted @ 2021-05-11 23:36
秋华
摘要：班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。 给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知
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posted @ 2020-11-19 11:53
秋华
摘要：这道题的输入是一个二维数组(n ∗ m n*mn∗m)，然后要我们求联通区域的块数我的思路是创建一个一个长度为n ∗ m n*mn∗m的一维数组作为初始并查集，然后使用遍历输入的二维数组，每当发现某个位置的右边或者下面的值是1，并且本身的值也是1的时候，合并这两个区域。（注意二维数组的索引不要搞混，
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posted @ 2020-11-19 11:51
秋华
摘要：一条包含字母 A-Z 的消息通过以下方式进行了编码： 'A' -> 1'B' -> 2...'Z' -> 26给定一个只包含数字的非空字符串，请计算解码方法的总数。 题目数据保证答案肯定是一个 32 位的整数。 示例 1： 输入：s = "12"输出：2解释：它可以解码为 "AB"（1 2）或者 "
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posted @ 2020-11-19 11:40
秋华
摘要：给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 示例 1： 输入: "babad"输出: "bab"注意: "aba" 也是一个有效答案。示例 2： 输入: "cbbd"输出: "bb" 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-
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posted @ 2020-11-19 11:38
秋华
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