随笔分类 - 数据可视化之powerbi
摘要：数据中的明细项一般都有很多，可是我们关注的往往只是前几名，所以在报表中只展示关注的部分，就十分常用。 有了上篇（这几个示例，帮你深入理解RANKX排名）关于排名的铺垫，仅显示前N名就简单多了。 依然以上篇文章数据中的数据为例，按销售额的高低来显示前几名的产品，使用最常用的排名方式， 排名 = RAN
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posted @ 2020-04-29 17:39
秋华
摘要：本文来自于PowerBI星球嘉宾天行老师的分享，天行老师不仅DAX使用娴熟，更是精通SQL，下面就来欣赏他利用SQL思维编写DAX解决问题的一个实战案例。 基于SQL思维使用DAX解决实战问题 作者：天行 学习掌握DAX语言的初期，尤其是刚开始尝试将DAX应用到实战中时，书上的、别人的例子永远是别人
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posted @ 2020-04-29 17:37
秋华
摘要：在一个图表中，可以将多项指标数据放进去同时显示，如果不想同时显示在一起，可以根据需要动态显示数据吗？在 PowerBI 中当然是可以的。 下面就看看如何利用度量值进行动态分析。 假如要分析的指标有销售额和利润，已经分别创建了度量值， 销售额 = sum('订单'[销售额])利润 = SUM('订单'
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posted @ 2020-04-28 18:02
秋华
摘要：按周进行数据分析，在零售业、电商等类型的公司中很常见，但是不少人觉得按周进行分析无从下手，一个主要的原因是找不到对应的函数，因为时间智能函数只对应年、季、月、天这几个粒度，没有关于周的时间智能函数。 没有相应的函数当然也能搞定，本文就介绍几种常见的周分析的思路，掌握后就可以灵活地进行各种时间分析。
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posted @ 2020-04-28 18:01
秋华
摘要：目前PowerBI的表格已经支持多列排序，但是矩阵依然还不支持按多个字段排序，虽然这个需求很普遍，这里利用DAX提供一个变通的实现方式。 模拟数据如下，有两个数据指标： 对类别首先按[指标一]进行排序，如果[指标一]数据相同，则按[指标二]排序。 因为PowerBI目前只能按一列排序，自然会想到构造
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posted @ 2020-04-28 18:00
秋华
摘要：假如分别有100个不重复的姓和名，把每个姓和名进行组合匹配，就可以得到一万个不重复的姓名组合，这种完全匹配的方式就是生成一个姓名的笛卡尔积。 下面就来看看生成笛卡尔积的几种方式，为了展现的方便，以5个姓和5个名为例，更多的数据也是一样操作的。 在Excel中生成笛卡尔积 在Excel中可以利用IND
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posted @ 2020-04-28 17:59
秋华
摘要：时间序列预测就是利用过去一段时间内的数据来预测未来一段时间内该数据的走势，比如根据过去5年的销售数据进行来年的收入增长预测，根据上个季度的股票走势推测未来一周的股价变化等等。 对于大部分人来说，这是个相对比较复杂的预测建模问题，但在工具如此丰富的今天，当然可以不用自己动手建模，很多工具都可以实现这一
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posted @ 2020-04-28 17:52
秋华
摘要：之前的文章（采悟：连接表的几个DAX函数，一次全掌握）介绍了产品A的客户与产品B的客户的各种交叉关系，其中最常用的应该是找出A和B的共同客户，以便进行产品关联分析。 之前的思路是计算出两个产品的共同客户数，那么能不能选择三个产品呢，当然是可以的，利用上篇文章的思路，把三种产品的客户找出来，然后求三个
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posted @ 2020-04-28 17:51
秋华
摘要：各种复杂现象的背后，其实都是受关键的少数因素和普通的大多数因素所影响，把主要精力放在关键的少数因素上，就能达到事半功倍的效果。 这就是大家常说的二八原则，也称为帕累托原则，最早是由意大利经济学家 V.Pareto 提出的，他在研究个人收入的分布状态时，发现少数人的收入占全部人收入的大部分，而多数人的
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posted @ 2020-04-28 17:43
秋华
摘要：周末放松一下，给大家分享一个小技巧，仅利用DAX制作一个简易的时钟。 时钟效果如下： 这个时钟的制作只需一个度量值，你信吗？ 事实上确实如此，制作步骤介绍如下： 1，新建参数，生成一个数字序列作为小时数据。 然后会生成一个1到12的单列表，和一个切片器。 2，利用UNICHAR函数建立度量值。 度量
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posted @ 2020-04-28 17:42
秋华
摘要：性能分析器是Power BI前几个月推出的功能，主要用于检测视觉对象和DAX的性能如何，该功能的使用比较简单，首先勾选这个功能， 然后点击开始记录并刷新视觉对象，就可以看出每个元素耗费的时间，如下图， 上面的功能很直观，并不需要特别的介绍，关于性能分析器的另外一个功能才是本文要说的。 这个功能可以
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posted @ 2020-04-28 17:37
秋华
摘要：本文来自星友Beau的分享，在进行数据指标的展现时，对关键的少数单独展示，而对剩余的大多数折叠为其他项，是一个很常用的做法。Beau同学通过一个日常的办公场景，详细介绍了PowerBI实现的步骤，值得大家借鉴。 KPI指标动态展示之TOPN及其他 作者：Beau 一、背景故事 2020年第一天上班
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posted @ 2020-04-28 17:36
秋华
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101812525 PowerBI中，有三个地方可以使用DAX,分别是度量值、新建列和新建表，这三个功能并成一排摆放在这里，如图所示， 之前的文章中曾介绍了度量值和计算列的异同（收藏 | Power BI计算列和度量值，一文帮你搞清楚），这
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posted @ 2020-04-27 18:45
秋华
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55295072 静态的分析经常不能满足实际分析的需要，还需要引入动态分析，通过调节某个维度的增减变化来观察对分析结果的影响。在PowerBI中，可以使用「参数」，以切片器的形式来控制变量，与其他指标进行交互，进而完成动态分析。 创建「参数」
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posted @ 2020-04-27 18:43
秋华
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/99818030 在知识星球遇到的问题中，有不少朋友问如何修改数值型度量值的格式，比如，新建的度量值如何显示为百分比或者千分位等等，这篇文章就帮你掌握修改格式的几种方式。 假设已经建好了度量值： 收入 = SUM('订单'[销售额]) 以此
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posted @ 2020-04-27 18:36
秋华
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64421933 经常有朋友问，当把文本字段放到坐标轴或者切片器上，显示的顺序都乱了，完全不是自己想要的，就像下面这些， ↑月份坐标轴 ↑星期切片器 ↑奖牌切片器 以上这些都是文本类的数据，文本数据默认是按照字母来排序的，但是这样的排序明显与
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posted @ 2020-04-27 18:34
秋华
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64418072 源数据常常包含各种差错值，为了进行下一步的分析，我们必须先找出并更正这些差错，做这些工作几乎不会有什么快乐感可言，但却往往需要耗费很多精力。如果利用数据准备工具就能够发现这些数据质量问题，我们就可以节省大量时间。 Power
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posted @ 2020-04-27 18:27
秋华
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/67932754 在PowerBI报表中，切片器绝对是最常用的控件了，利用它可以进行各种维度的动态切换，同一个页面中的所有图表可以同步响应；利用PowerBI的同步切片器功能，不同页面也可以设置同步响应。 同步切片器 在【视图】选项卡下，勾选
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posted @ 2020-04-27 18:22
秋华
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/67564062 进行数据分析时，每个分析维度并不总是独立的，比如省份是一个维度，城市也是一个维度，而这两个维度之间是有逻辑关系的，那么在进行切片分析时，我们希望能达到动态联动的效果。在PowerBI中，只要维度表的数据有关系并建立了层次结构
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posted @ 2020-04-27 18:21
秋华
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64416522 交互式设计可以让用户使用的过程中更具参与感，在PowerBI中经常用到的交互方式就是切片器，利用它可以从不同维度查看数据，切片器的使用比较简单，刚开始接触PowerBI都可以轻松使用。 由于时间序列分析极为常用，所以日期切片
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posted @ 2020-04-26 22:59
秋华
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