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摘要： 如何解耦？ 个性化代码上浮，通用代码下沉，服务化更彻底！ 总结与启示 （1）讨论技术方案时，不要总以： “放在你那边做代码少” “放在你那边做时间短” 作为设计折衷的理由，而要多问： “怎么做合理” （2）尽量杜绝底层出现 switch case (biz_type) 走不同分支的代码。 （3）个性 阅读全文

摘要： 方案对比 解耦之前： 解耦之后： （1）代码简单，一次数据库访问 （1）代码更复杂，多次数据库访问 （2）逻辑实现在SQL里 （2）逻辑实现在服务层 （3）数据库耦合 （3）数据库解合 达到效果：给机器就能扩容！ 总结 场景三：“数据库耦合”如何解耦？ 第一步：公共数据访问服务化，数据私藏 第二步： 阅读全文

摘要： 总结 如何发现系统中的耦合？ 查找“被动联动”的点。 场景一：“IP耦合”如何解耦？ 使用内网域名来替代内网IP。 场景二：“公共库耦合”如何解耦？ 粗暴方案：代码各自拷贝一份。 优化方案： （1）垂直拆分，个性业务代码“上浮” （2）服务化，共性业务代码“下沉” 阅读全文

摘要： 总结 MQ是一个互联网架构中常见的解耦利器。 如何实现MQ的平滑迁移？ 步骤一：消费方双向订阅； 步骤二：生产方升级为新发布； 步骤三：消费方下线旧订阅； 如何快速实现统一迁移？ 浅浅的封装一层 阅读全文

摘要： 总结 MQ是一个互联网架构中常见的解耦利器。 什么时候不使用MQ？ 上游实时关注执行结果，通常采用RPC。 什么时候使用MQ？ （1）数据驱动的任务依赖。 （2）上游不关心执行结果。 （3）上游关注结果，但执行时间很长。 （4）削峰填谷，流量控制，保护下游。 阅读全文

摘要： 总结 有什么核心痛点？ （1）上游痛： 扩容的是下游，改配置重启的是上游（耦合，典型反向依赖） （2）下游痛： 不知道谁依赖于自己（难以实施服务治理） 怎么解耦，怎么解决？ （1）“配置私藏”架构 （2）“全局配置文件”架构 （3）“配置中心”架构 阅读全文

摘要： 工作中有的时候需要将某个库中的表、视图、函数、存储过程等创建语句导出，又不需要表中的数据。同时最好放在同一个文件里面，这样方便拷贝。 方法一：需要拷贝的创建语句条数不多，不至于让你拷到头脑发晕的地步，你可以选择直接拷贝DDL语句 方法二：使用Navicat的备份功能 1.新建备份 2.按需勾选待备份 阅读全文

摘要： 千万流量，要玩好服务化，数据库，缓存 阅读全文

摘要： 总结 什么时候选redis？ （1）复杂数据结构 （1）持久化 （1）天然高可用 （1）存储内容比较大 什么时候选memcache？ 纯KV 为什么mc在纯KV能更快呢？ （1）预分配内存池 （1）redis的VM机制更慢 （1）redis的CPU计算复杂 （1）多线程可利用多核 其他 （1）red 阅读全文

摘要： 总结 （1）如果最新的数据不在数据库，缓存里要存数据； （2）并发更新可能出现每次相互失效； （3）异步更新，是一个常见的策略； 阅读全文