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RStudio Blog 介绍dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度, 并且提供了更稳健的与其它数据库对象间的接口,还是Hadley Wickham 的新作 Read More
posted @ 2017-08-10 16:54 George_sz Views(404) Comments(0) Diggs(0) Edit
data.table包提供了一个非常简洁的通用格式:DT[i,j,by]。 可以理解为:对于数据集DT,选取子集行i,通过by分组计算j。 对比与dplyr等包,data.table的运行速度更快。 构建一个数据集用于测试 Keys Keys在data.table中是一个重要的概念,在一个data. Read More
posted @ 2017-08-10 14:29 George_sz Views(5143) Comments(0) Diggs(0) Edit
获取所有用户 获取单个用户 返回的全是xml 取<id>标签 为id 删除用户 附带两个kettle 删除用户的脚本 http://files.cnblogs.com/files/qiaoyihang/fxptjob.zip Read More
posted @ 2017-08-03 20:04 George_sz Views(432) Comments(0) Diggs(0) Edit
参考于:http://blog.fens.me/r-apply/ 1. apply的家族函数 2. apply函数 apply函数是最常用的代替for循环的函数。apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维),按行或列进行循环计算,对子元素进行迭代,并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函 Read More
posted @ 2017-07-24 15:56 George_sz Views(466) Comments(0) Diggs(0) Edit
在tomcat7下面 利用ExpiresFilter来控制静态文件缓存很方便,按照tomcat官网手动配置即可: 但是tomcat6 里面并没有 Read More
posted @ 2017-06-24 17:24 George_sz Views(739) Comments(0) Diggs(0) Edit
原文地址:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/6995146.html 自带的为32位库,故需要把64为重编译进去 1、下载源码:http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 2、准备编译环境 a、安装maven Read More
posted @ 2017-06-12 21:37 George_sz Views(1147) Comments(0) Diggs(0) Edit
原来是写在一个properties文件里面,后来项目要部署的的确太多了,每次更改不太方便,就想把这些固定不变的信息写在当地的环境变量里面 原先是这样的:引用的所有信息在jdbc.properties 更改后是利用 org.springframework.context.support.Propert Read More
posted @ 2017-04-06 16:16 George_sz Views(1375) Comments(0) Diggs(0) Edit
基本一、数据管理 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重 Read More
posted @ 2017-03-27 15:14 George_sz Views(4528) Comments(0) Diggs(0) Edit
PS:初学R 为了查阅方便 借鉴的网友的博客和自己的总结记录一下 http://blog.csdn.net/jack237/article/details/8210598 命令简介 R对大小写是敏感的;名称不能以数字开始; 基本的命令由表达式或者赋值语句组成。如果一个表达式被作为一条命令给出,它将被 Read More
posted @ 2017-03-24 23:24 George_sz Views(460) Comments(0) Diggs(0) Edit
原文地址:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/6479994.html disruptor适用于大规模低延迟的并发场景。可用于读写操作分离、数据缓存,速度匹配(因为其实现了生产者-消费者模型)、或者是基于内存的事件流处理机制的场景。 disruptor的主要设计思 Read More
posted @ 2017-02-28 17:44 George_sz Views(3399) Comments(0) Diggs(0) Edit
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