2025年6月23日
摘要: 表:sku_info 字段:sku_id name category_id 表:order_detail字段:sku_id order_id create_date sku_num 需求:从订单明细表 order_detail 累计销售件数高于所属品类平均数的商品,期望结果:sku_id name 阅读全文
posted @ 2025-06-23 11:24 北京的小乔 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表: order_info 字段:user_id(用户ID) create_date(下单日期) total_amount(下单金额) 表:user_info 字段:user_id(用户ID) gender(性别) 需求:男性和女性每日购物金额总计 1 select 2 a.create_date, 阅读全文
posted @ 2025-06-23 11:20 北京的小乔 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表:user_login_detail字段:user_id(用户ID) login_ts(登录时间) 需求:每日新增用户数 1 select login_date 日期,count(user_id) 新增用户数 from ( 2 select user_id, date(login_ts) logi 阅读全文
posted @ 2025-06-23 11:17 北京的小乔 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表:order_detail字段:sku_id(商品ID),create_date(下单日期),sku_num(商品购买数量),sku_amount(商品购买金额) 需求:每个商品销量最高的日期 1 select sku_id,create_date,total_num from ( 2 selec 阅读全文
posted @ 2025-06-23 11:11 北京的小乔 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表:order_info字段:order_id (订单ID)user_id(用户ID) create_date(下单日期)表:order_detail字段:order_id(订单ID) sku_id(商品ID) sku_num(商品购买数量) 需求 :买过商品1 和 2 但没有买过商品3的用户id 阅读全文
posted @ 2025-06-23 11:08 北京的小乔 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
  2025年6月22日
摘要: KMeans 算法、聚类算法、无监督算法、KMeans 代码实现 阅读全文
posted @ 2025-06-22 17:02 北京的小乔 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
  2025年6月21日
摘要: 表:active_log 字段:userid(用户ID),active_time(活跃时间) 需求:求连续活跃3天的用户 1 -- 第一种方法: 2 --1. 先以人、日期,row_number 分组排序 3 --2. 每个日期减序号,得到临时日期,如果连续,那临时日期一样 4 --3. 以人,临时 阅读全文
posted @ 2025-06-21 18:44 北京的小乔 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 订单明细表: order_detail 字段:order_id sku_id create_date price sku_num 需求:求商品连续售卖的时间区间 期望结果:sku_id start_date end_date 1 select sku_id,start_date,end_date f 阅读全文
posted @ 2025-06-21 18:25 北京的小乔 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 订单表:order_detail字段:order_id(订单ID),sku_id(商品ID),create_date(下单日期),price(商品单价), sku_num(下单数量) 需求: 计算'2021-09-27' 至 '2021-10-03' 这周内每件商品每天的销售额情况 1 select 阅读全文
posted @ 2025-06-21 18:21 北京的小乔 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 登录表:user_login_detail字段:user_id(用户ID) login_ts(登录时间) 需求:连续登录两天及以上的日期区间,开始日期,结束日期,需要给出三个字段,分别是user_id、start_date、end_data。 select user_id,min(datediff) 阅读全文
posted @ 2025-06-21 18:13 北京的小乔 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)