摘要： 1.机器学习的关键组件：数据、模型、目标函数、优化算法 解释 数据：用于训练模型的数据 模型：将数据进行转换的模型 目标函数：量化模型好不好 优化算法：用于调整目标函数的算法 用法 数据：数据由样本组成，每个样本由一组称为特征（features，或协变量（covariates））的属性组成。 模型： 阅读全文