.每天进步一点点

摘要：定义为 def arg_max(input, dimension, name=None) 作用是取行或者列的最大值的位置。 input:类型为 float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex 阅读全文

posted @ 2017-05-13 19:52 .每天进步一点点阅读(2367) 评论(0) 推荐(0)

TF-tf.nn.dropout介绍

摘要：官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数，将输入tensor x按比例输出。默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。后面这段没太懂，以后懂了再补上阅读全文

posted @ 2017-05-13 18:40 .每天进步一点点阅读(19332) 评论(0) 推荐(0)

TF-搞不懂的TF矩阵加法

摘要：看谷歌的demo mnist，卷积后加偏执量的代码 h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(x_image, W_conv1) + b_conv1)h_pool1 = max_pool_2x2(h_conv1) 其中的x_image的维数是[-1, 28, 28, 1]，W_conv 阅读全文

posted @ 2017-05-13 17:41 .每天进步一点点阅读(2924) 评论(0) 推荐(1)

2017年5月10日

TF-调整矩阵维度 tf.reshape 介绍

摘要：函数原型为 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1个参数为被调整维度的张量。第2个参数为要调整为的形状。返回一个shape形状的新tensor 注意shape里最多有一个维度的值可以填写为-1，表示自动计算此维度。很简单的函数，如下，根据shape为[ 阅读全文

posted @ 2017-05-10 15:35 .每天进步一点点阅读(27393) 评论(0) 推荐(0)

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