2020年4月27日

9、主成分分析

摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 含义：从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为特征选择。也可以说，选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程 2、PCA 含义：它是一种简化数据集的技术。也是一个线性变化。可想象成它将原来的样本数据投影到一个新的空间中，把一组坐标转换到另外一 阅读全文

posted @ 2020-04-27 18:10 He11o 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

8、特征选择

摘要： 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 代码： from sklearn.feature_selection import Variance 阅读全文

posted @ 2020-04-27 09:31 He11o 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)

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