2023年3月9日

摘要： 基于稀疏性和位置编码这两个重要概念设计Graph Transformer架构 图的稀疏性 在NLP中，Transformer在词语特征表示时作为全注意力，也就是说，Transformer把一个句子中的词语当作全连接图看待。在NLP中这么设计有两个理由： 很难找到一个句子中单词之间有意义的稀疏联系。因 阅读全文

摘要： Abstract 【背景】癫痫是一种脑神经元突然异常放电引起的慢性非感染性疾病，可导致间歇性脑功能障碍，它也是世界上最常见的神经系统疾病之一。基于脑电图的机器学习、相关分析和时间频率分析的癫痫自动检测在癫痫早期预警和自动识别中起着重要作用。在本研究中，提出了一种利用TripleGAN实现脑电图癫痫识 阅读全文